2度敗給謝國樑 林右昌吞苦果
中時新聞網.2024年10月14日 04:10

基隆市長謝國樑罷免案未過,挺樑的市民高舉國旗歡呼。(鄧博仁攝)

前基隆市長、民進黨祕書長林右昌13日到投票所投票。(徐佑昇攝)

 基隆市長謝國樑通過「期中考」檢驗,國民黨全黨救1人成功,立法院長韓國瑜更獻上祝福,謝謝基隆,祝福台灣。反倒是民進黨氛圍詭譎,鼓吹罷樑投票的黨祕書長、前基隆市長林右昌無疑受傷最重,拆樑吞下祕書長任內首敗,不僅折損他2026轉戰新北市長的機會,東岸商場爭議更恐成揮之不去的包袱,倒是蘇系立委蘇巧慧可能因此漁翁得利。

 林右昌在基隆執政8年,但2022年市長選舉強力輔選前立委蔡適應失利,已首度敗給謝國樑。

 自公民團體發起罷樑後,林右昌雖一再強調民進黨從頭到尾沒有介入,但他在罷免連署前先登高一呼「市長選錯人、市政大倒退」,綠議員馬上提供服務處當連署站,公然介入罷免案,期間也常以前市長之姿頻頻發文槓上謝國樑;罷免前夕,林右昌最後一擊高喊,相約當初挺他選上市長的10萬1010人再勇敢1次。

 罷樑選舉或可視為林右昌給賴清德總統的「投名狀」,藉由推動罷免成功,使賴總統表姪、基隆市議會議長童子瑋取代謝國樑,若立下拆樑戰功,林更能放眼2026新北市長選舉。

 結果投票不如林右昌所願,這是林右昌面對謝國樑的第二敗。謝國樑達成催出不同意票的目標,甚至超過同意票,不僅代表市民對林失去信任,林任內種種建設疑雲恐將指向自己,祕書長一職能否做得安穩恐怕很難說。

 除了引發罷免案的東岸商場爭議,檢方偵結信二停車場、東岸停車場業者涉嫌行賄林右昌市府官員案並起訴多人;林右昌任內發包市立田徑場重建工程也傳出監造單位疑發生「特殊材料綁標」;城際轉運站雖在林卸任前完工進度達99%,但實際有許多瑕疵,導致開幕延後,轉運站營運廠商還爆出積欠員工薪水;基隆塔、美術館都出現工程瑕疵,均需再整修而延期開幕,增加市庫負擔。

 拆樑行動不成,林右昌在基隆施政一一被放大檢視。再者,民進黨的派系矛盾也展露無疑,多少基隆市民進黨議員支持,又有多少表現支持,私下卻按兵不動,相信林右昌心知肚明。

 更令人關注的是,林右昌持續勤跑新北,並盛傳林有意問鼎市長寶座,甚至林所屬的正國會與蘇系已達成協議,初選前兄弟爬山各自努力,互不攻擊藉此降低初選帶來的傷害。但拆樑失敗,林右昌過往政治本錢已少了底氣,更難以代表正國會抗衡蘇系,除非賴清德不讓蘇巧慧選下去,否則這個局面,對力拚新北市長的蘇巧慧當然最有利。

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

罷樑案 投票

罷免 謝國樑

罷免案 開票

罷樑案 登場

謝國樑 罷免案 投票

罷樑 過關

太報
今日新聞NOWnews
三立新聞網 setn.com
中天新聞網
罷樑案結束是契機 許宇甄:立院本會期應完成三讀修正選罷法解決連署錯假亂象
罷免基隆市長謝國樑案今遭否決,但選罷法加嚴罷免連署修法才要進最後一哩路。國民黨立委許宇甄表示,立法院本會期應該先完成《公職人員選舉罷免法》罷免制度修法,避免罷免連署錯假亂象再現。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司