國防院公布國防政策民調 顯示民眾對國軍戰力信心不夠
中天新聞網.2024年10月9日 11:33

國防安全研究院今(9)日舉行「安全挑戰與國際變局:2024年台灣國防與外交政策民意調查」發布記者會,邀請國內學者,就民眾對於大陸威脅、我國防準備、外交方針、友盟信任等議題之態度公布結果並說明。國防院執行長李文忠致詞表示,身為民主國家,政府需要了解民意,而在越來越複雜的地緣政治環境下,更需要有效掌握民眾對於國防政策的態度與變化。

(圖/國防安全研究院)

本次調查以居住在台灣且年滿18歲以上的民眾為對象,以電話訪問方式進行隨機抽樣調查,訪問期間9月11日至16日於政治大學選舉研究中心執行,實際訪問完成851份市話樣本、363份手機樣本,共計1214份。

根據調查結果,國防院方琮嬿助理研究員就民眾對於我安全挑戰的態度分析,在台灣面臨的安全挑戰上,63.9%的受訪者認為「中國的領土野心」是「嚴重威脅」,19.4%認為是「重要但不嚴重的威脅」,僅9.5%覺得是「不重要的威脅」。

超過一半台灣民眾認為大陸5年內不會攻台。(圖/國防安全研究院)

對比我國面臨的其他挑戰,認為「中國的領土野心」是嚴重威脅的比例,與「極端氣候與天災」(66.7%)、「經濟發展停滯」(63.3%)比例相當。顯示大陸對台灣國家安全造成的威脅,不亞於經濟發展及氣候變遷。

民調顯示24.3%的受訪者認為解放軍可能在5年內攻打台灣,多數民眾(61%)覺得解放軍不太可能或非常不可能在5年內攻台。這意味著台灣民眾在認識到威脅的同時,對於戰爭迫近的預期,仍保持一定的冷靜與理性。

政治大學選舉研究中心研究員兼主任陳陸輝教授,則就民眾對我國防準備的態度分析,面對大陸的威脅,如果大陸真的武力犯台,多數(67.8%)的受訪者願意(有點願意或非常願意)為保衛台灣而戰,顯示台灣民眾具有一定程度的自我防衛決心和抗敵意志。

近5成台灣民眾對國軍防衛能力較無信心。(圖/國防安全研究院)

不過,民眾對於國軍防衛能力的信心略微不足。民調發現47.5%對國軍防衛能力有信心,47.9%較沒有信心。儘管兩者的百分比差異不顯著,但若要提高民眾對國軍信心,政府除了應持續推動國防改革、強化國軍防衛能力之外,也可提升軍事透明度,增強國軍與民眾之間的信任感。

在國防預算方面,49.1%受訪者贊成政府增加國防預算,即使可能會造成預算排擠效應,另約43.8%則表示不贊成。除資源排擠外,民調也探測民眾對於加稅提高國防預算的意向。結果發現48.7%的受訪者表示贊成,不過也有45.8%不贊成加稅提高國防預算。上述結果意味台灣社會對於增加國防預算尚未具有共識。

台北大學公共行政暨政策學系劉嘉薇教授針對外交政策部分表示,在民眾對國際局勢的評估上,不到4成(38%)認為若俄羅斯在對烏克蘭戰爭中獲勝,大陸可能(有點可能與非常可能)會學俄羅斯入侵台灣,表示多數台灣民眾並未將俄烏戰爭的結果連結至台海。

在外交政策方面,超過7成(72%)的受訪者認為發展台日關係,有助於加強台灣的國家安全,覺得台日關係會削弱我國國家安全的僅占15%。在台灣與美國的關係上,6成以上(62%)認為台美關係有助於強化我國的國家安全,另約24%則覺得台美關係弱化台灣的安全。這表示多數民眾贊同目前政府的外交方向,並認為深化台灣與美、日之間的關係對國家安全有利。

在友盟馳援的認知上,國防院李冠成助理研究員表示,如果大陸侵略台灣,台灣民眾對於美國幫助台灣的方式與可能性評估部分,74.8%認為美國可能會或一定會「空運糧食或醫療物品到台灣」;73.4%覺得美國會「對中國實施經濟與外交制裁」;76.3%認為美國會「對台灣提供武器與軍事物資」;52.6%認為美國會「派美軍到台灣協助防衛」;最後,約39.6%認為美國會「用海軍突破中國對台的封鎖,即使可能爆發美中衝突」。

上述結果顯示,若大陸武力犯台,多數(超過7成)民眾相信美國會用間接方式幫助台灣,但是對於美國直接軍事介入台海衝突的可能性則有所保留。此外,不同政黨支持者,對美國幫助台灣抵禦大陸入侵的方式及可能性評估也有差距,凸顯了國內政治極化與友盟信心之間的複雜關聯。

延伸閱讀
快訊/避免大陸武力犯台!拜登公開喊話:美國會「軍事介入」保衛台灣
美軍事介入「台海戰爭」? 前國安會秘書長:不能把前途寄託在美國人身上

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

賴清德 祖國論

朝野 總預算

拋出 祖國論

賴清德 演說 軍演

副市長 做好 蔣萬安

朝野 和解飯

華視
今日新聞NOWnews
TVBS新聞網
今日新聞NOWnews
呼應賴「祖國論」? 麻生:中華民國建國和大正元年同年
賴清德總統發表的「祖國論」掀起國際關注。包括像是日本前首相麻生太郎在日本參與台灣國慶酒會時,除了表示台灣是國家,也說中華民國建國和日本的大正元年是同一年,迄今已有113年歷史。日本前首相麻生太郎(10...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司