選罷法下周辦公聽會！過來人黃捷不忍了：國民黨應適可而止

中天新聞網．2024年6月29日 08:42

立法院國民黨團下周擬將《選舉罷免法》修正案排進內政委員會，對此，黃捷批評，國民黨不只很急，還很怕，馬上要從《選罷法》下手了；黃捷建議國民黨，應適可而止，不要再挑戰民眾忍耐的限度，否則2026國民黨一定會自食惡果。

立法院內政委員會下周排定審查《選罷法》，將罷免門檻從現行「同意大於不同意，且同意票大於選舉人數四分之一」，調高為「同意票數超過被罷免人當選得票數」預計週三召開公聽會，週四進行逐條審查。

圖為立法院第11屆立委宣讀誓詞。（本報資料照片） — 立法院內政委員會下周排定審查「選罷法」，引發外界爭議。（圖/資料照）

對此，民進黨立委黃捷昨天（28日）在臉書發文表示，她過去擔任議員曾遭遇罷免，前立委陳柏惟、林昶佐同樣也曾面臨罷免，即使罷免的理由再荒唐，民進黨也從不曾提案調高門檻。如果國民黨認為制度有問題，為何在罷免黃捷、陳柏惟、林昶佐時，都不認為門檻太低，現在自己要被罷免，才急著修改？

黃捷直言，說白了，藍白強推國會擴權惡法，引爆民眾怒火，許多立委可能在就職一年後面臨罷免，結果他們連面對民意的勇氣都沒有。如果國民黨想避免被罷免，應是在這段時間好好表現，爭取選民認同。結果反而從罷免門檻動手腳，要上演惡意調高罷免門檻的爛戲。

對於國民黨的行為，黃捷詢問，「國民黨還要繼續粗暴嗎？哪來的民生為上，根本只為自己的政治利益，雙標仔就是國民黨」；黃捷奉勸國民黨應適可而止，罷免權是憲法保障民眾的權利，不要再挑戰民眾忍耐的限度，否則她肯定2026國民黨一定會自食惡果。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
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- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
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