國會職權修法 民調五成二支持行政院提覆議
臺灣時報.2024年6月17日 14:25

圖片:台灣民意基金會提供

台灣民意基金會今天公布六月份即時民調,主題為「國人是否支持行政院對國會改革修法提覆議案?」,民調顯示,五成二支持行政院提覆議案,三成四不支持。基金會董事長游盈隆表示,行政院對立法院有關國會改革修法提覆議案,獲得過半數民意支持,具有雄厚民意基礎。

民調詢問,針對立法院五月二十八日三讀通過的「立法院職權行使法修法及刑法增訂」,行政院六月六日提出七點理由,認為滯礙難行,決定退回立法院覆議。是否支持行政院這項作為?結果發現:百分之二十八點二非常支持,百分之二十三點七還算支持,百分之十七點四不太支持,一點也不支持佔百分之十六點一,百分之四點八沒意見,百分之九點八不知道、拒答。

游盈隆提出五點分析,一,從政黨支持傾向看,民進黨支持者,八成二支持,一成一不支持;國民黨支持者,二成六支持,六成二不支持;民眾黨支持者,三成五支持,五成七不支持;中性選民,支持與不支持各有三成五。

二、從年齡層看,除二十到二十四歲僅三成七支持外,其他各年齡層皆有超過半數以上支持行政院提覆議案。三、從教育背景看,不分教育程度高低,都呈現多數支持的景象。

四,從職業背景看,除了學生外,其他各行各業都呈現多數支持的景象。尤其以勞工、基層白領人員、農民、退休人員支持比例較高。五,從六都十六縣市角度看,每一個地區都呈現多數支持的景象,其中尤其以南台灣支持比例最高。

游盈隆認為,行政院提覆議案獲得如此可觀民意支持,主要原因有二,一是民進黨及其支持者希望藉此翻案,另一個則是,許多國人希望透過覆議案去弄清楚「國會改革修法」朝野究竟在吵什麼,而非已經有預設立場。

此項民調委託山水民意研究公司進行,訪問期間六月十一到十三日;對象以全國為範圍的二十歲以上成年人;抽樣方法採市話與手機並用的雙底冊抽樣(dual-frame random sampling),市話百分之七十,手機百分之三十。有效樣本一千零七十人,市話七百五十人,手機三百二十人;抽樣誤差在百分之九十五信心水準下約正負百分之三。並依內政部最新人口統計資料進行地區、性別、年齡及教育程度加權,以符合母體結構。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司