激戰！巴西總統大選結果出爐　「左派」前總統魯拉順利回鍋

TVBS新聞網．2022年10月31日 08:16

魯拉再度成為巴西總統。（圖／達志影像美聯社）巴西總統大選決選投票已經開出99.1%，巴西選舉委員會認為已經足以確定此次選舉結果，因而宣布前總統魯拉（Luiz Inácio Lula da Silva）擊敗了競選連任的現任總統波索納洛（Jair Bolsonaro）再一次成為巴西總統。

魯拉先前就曾擔任過2任總統，並在任內解決飢餓問題。（圖／達志影像美聯社）

綜合外媒報導，巴西總統大選決選投票競爭相當激烈，30日進行第二輪投票，成為了左右翼陣營候選人的對決，兩人民調一直到投票前都相當膠著，開票結果以魯拉的50.8％得票率險勝波索納洛的49.2％。魯拉目前也已宣布當選，然而波索納洛仍未宣布敗選。

魯拉先前就曾於2003至2006年以及2007至2011擔任過2任巴西總統，此次的競選政見直打要終結波索納洛執政期間巴西再次出現的飢餓情形，同時也將採行新的稅制以提高公共支出，並且也承諾會致力於減少巴西的碳排放還有亞馬遜雨林的萎縮。

魯拉勝選發文。（圖／翻攝自推特）

魯拉在確定當選後也發布推文，他發出一張手摸巴西國旗的照片，並寫下「民主」一詞，不少支持者湧入道賀。而巴西的新任總統，將於2023年1月1日宣示就職。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司