民調/國會改革覆議案將表決!過半民眾支持 唯這年齡層比例最低
TVBS新聞網.2024年6月20日 14:01
為了因應下週五的國會改革修法覆議案表決,「青鳥」將重返立院外示威。(圖/TVBS資料照)

立法院「國會改革」覆議案將於本週審議。對此,台灣民意基金會今(17)日進行電話民調,調查民眾是否支持行政院對國會改革相關修法提起覆議案,結果顯示高達51.9%民眾支持,33.5%不支持。台灣民意基金會董事長游盈隆分析,主要有「兩個原因」,導致過半數支持覆議。

據民調結果顯示,當問到「針對立法院528三讀通過的《立法院職權行使法》修法及《刑法》增訂,行政院6月6日提出7點理由,認為窒礙難行,決定退回立法院覆議。一般說來,您是否支持行政院這項作為?」結果顯示,28.2%非常支持,23.7%還算支持,17.4%不太支持,16.1%一點也不支持,4.8%沒意見,9.8%不知道、拒答,也就是說在20歲以上台灣人中,支持覆議的占5成2,不支持占3成四。

針對是否支持行政院所提覆議案之民調。(圖/台灣民意基金會提供)

游盈隆表示,這個結果表明,行政院對國會改革提出覆議具有強大的民意基礎。

政黨支持者分析部分,民進黨中贊成覆議占8成2,不贊成1成1;國民黨贊成覆議占2成6,不贊成6成2;民眾黨中支持占3成5,不支持占5成7;中性選民支持與不支持則各占3成5。

年齡層分析來看,除了20到24歲外,其他年齡層都超過半數支持行政院的覆議案。20到24歲中,37%支持,45%反對;25到34歲中,55%支持,34%反對;35到44歲中,52%支持,35%反對;45到54歲中,51%支持,38%反對;55到64歲中,55%支持,36%反對;65歲及以上中,52%支持,22%反對。

游盈隆分析,覆議案獲得如此可觀的民意結果,有兩個原因,其一,民進黨支持者希望藉此推翻法案;第二,許多國人希望藉由覆議案來更了解「吵也究竟在吵甚麼」,並非是預設立場。

本次調查由台灣民意基金會教授游盈隆負責問卷設計 、報告撰寫、研究發現的判讀、及相關公共政策與政治意涵的解析;山水民意研究公司受本基金會委託,主要負責抽樣設計、電話訪談、資料清理與統計分析。

訪問期間是2024年6月11到13日,共3天;對象以全國為範圍的20歲以上成年人;抽樣方法採市話與手機並用的雙底冊抽樣(dual frame random sampling),市話70%,手機30%。有效樣本1070人,市話750人,手機320人;抽樣誤差在95%信心水準下約正負3個百分點。並依內政部最新人口統計資料進行地區、性別、年齡及教育程度加權,以符合母體結 構。經費來源是財團法人台灣民意教育基金會,簡稱台灣民意基金會 (TPOF) 。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司