強推「國會擴權法案」引民怨!藍白民調反感度皆破5成
三立新聞網 setn.com.2024年5月25日 20:55

記者鄭凱中、黃昕晟/台北報導

昨(24)日立法院朝野立委還在角力時,有幾位藍委卻夢周公,不過外面抗議群眾可是憤怒到睡不著,公民團體主持人在現場直接CALL OUT藍白立委的服務處電話,不是沒人接就是打不通,讓主持人以黃國昌口頭禪調侃「太離譜了!」。另外,藍白強推《國會擴權法》似乎也重挫政黨形象,民調中負向評價都增加。

立法院民進黨團(2024.5.24):「退回重審。」

才跟著黨團舉手表決完,下1秒藍委陳雪生頭一低,怎麼睡著了!不管現場藍綠白還在角力鬧轟轟,陳雪生進入深沉睡眠,同樣睡很熟的還有這1位。

民進黨立委郭國文(2024.5.24):「政府機關、法人機關,還有包括什麼?」

郭國文還在罵,謝龍介卻睡到頭往後仰,謝依鳳趕緊上前推推他,還有林德福一樣進入夢鄉。場內藍委紛紛夢周公,場外聚集的民眾卻士氣高昂。

公民團體(2024.5.24):「我會被黃國昌委員叫去立法院質詢嗎?(對不起分機無人接聽)分機無人接聽啦,真的是太離譜了!」

現場主持人週五下午CALL OUT民眾黨黃國昌的辦公室,但無人接聽,還有藍委辦公室同樣電話打不通。

公民團體(2024.5.24):「有人喊徐巧芯,我們一起來打徐巧芯的電話,大家說好不好?(好~)我們等一下如果電話接通…是空號啊!」

藍白想強渡關山《國會擴權法案》,不只激起民眾上街抗議,似乎也反映在民調上。美麗島電子報最新民調,民進黨好感度增加,正向評價46.1%、負面評價45%,國民黨、民眾黨好感度分別下跌3%跟4.8%,只剩3成多一點;而負向評價國民黨暴增7.6%高達57%、民眾黨暴增6.6%也來到53.7%。

政治評論員陳東豪:「這個議題太容易懂了,而且跟2014年太陽花有個共通點『討論』,你現在藐視國會不只公務員,他連一般民眾都捲入,但是他有沒有對外說明,沒有耶,他會累積很多的負面能量。」

藍營喊出下週二拚三讀,無視民眾反彈《國會擴權法案》,藍白堅持站在民意對立面,勢必重創政黨形象。

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差一點再爆衝突!徐巧芯衝綠黨團門口 駁陳玉珍「盯梢」
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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司