菱未來政治領袖調查/縣市長組陳其邁遙遙領先 盧秀燕得分僅陳的1/3
菱傳媒.2024年6月26日 11:00

菱未來政治領袖調查/縣市長組陳其邁遙遙領先 盧秀燕得分僅陳的1/3

(記者王家俊/台北報導)《菱傳媒》針對縣市首長、立法委員、府院內閣成員、三黨主席等黨政人士進行「未來政治領袖聲望調查」,在縣市首長組部分,高雄市長陳其邁、台中市長盧秀燕在印象、施政績效、務實穩定性和未來發展等四指標分居第一與第二,陳其邁橫掃各年齡層、不分性別均奪冠,且第二名盧秀燕得分還不到陳其邁的三分之一。此外,新任六都首長中,台北市長蔣萬安未來發展居全部排名第三、桃園市長張善政施政績效排24人中第六。

這項調查是由《菱傳媒》委託皮爾森數據公司負責執行並設計問卷,經費來源為《菱傳媒》。針對全台灣年滿18歲以上之網路人口,從2024年5月28日至2024年6月5日,共計進行9天,當中有效樣本為3083份,在95%信心水準下,抽樣誤差為正負1.76%以內。

縣市首長組共調查24人,除了縣市長外,也加入被廣泛討論、可能參與2026年縣市長選舉的副市長人選。在第一項指標「印象最好」部分,調查結果顯示(括弧內為加權後百分比):第一名陳其邁(48.6%)、第二名盧秀燕(14.0%)、第三名雲林縣長張麗善(6.5%)、第四名台北市長蔣萬安(6.2%)、第五名新竹市長高虹安(5.9%)、第六名嘉義縣長翁章梁(4.3%)、第七名桃園市長張善政(3.3%)、第八名新北市長侯友宜(2.6%)、第九名台南市長黃偉哲(1.8%)、第十名台北市副市長李四川(1.3%)。

縣市長組第二項指標「施政績效」部分,調查結果顯示(括弧內為加權後百分比):第一名陳其邁(48.9%)、第二名盧秀燕(14.8%)、第三名張麗善(6.7%)、第四名高虹安(5.8%)、第五名翁章梁(4.5%)、第六名張善政(4.4%)、第七名蔣萬安(3.4%)、第八名侯友宜(3.2%)、第九名黃偉哲(2.1%)、第十名李四川(1.9%)。

縣市長組第三項指標「務實穩定展現影響力」部分,調查結果顯示(括弧內為加權後百分比):第一名陳其邁(47.5%)、第二名盧秀燕(13.6%)、第三名高虹安(6.6%)、第四名張麗善(6.3%)、第五名張善政(5.1%)、第六名翁章梁(5.0%)、第七名蔣萬安(4.8%)、第八名黃偉哲(2.6%)、第九名侯友宜(2.4%)、第十名李四川(1.7%)。

縣市長組第四項指標「未來發展」部分,調查結果顯示(括弧內為加權後百分比):第一名陳其邁(49.0%)、第二名盧秀燕(17.2%)、第三名蔣萬安(11.3%)、第四名張麗善(5.6%)、第五名高虹安(5.0%)、第六名翁章梁(3.1%)、第七名張善政(1.8%)、第八名侯友宜(1.2%)、第九名李四川(1.2%)、第十名黃偉哲(1.2%)。

綜合分析縣市長組,陳其邁在各項目中均名列前茅,顯示其在印象、施政績效、務實穩定性和未來發展等方面均獲得高度認可。盧秀燕則在各項目中穩居第二,但與第一名陳其邁分數差距很大,不及陳的三分之一。值得注意的是,高虹安在施政績效和未來發展方面排名相對較高,但在其他項目中的排名略低。蔣萬安在未來發展方面排名顯著提升,顯示出未來潛力較大。不過,桃園市長張善政的排名,單就新任的6都首長中觀察,績效全部名次排第六,還贏第七的蔣萬安;務實穩定發揮影響力這題,張善政排第五,蔣則是第七;就算是未來發展,年輕的蔣排第三,選過副總統的張善政也拿下全部24人中的第七名,侯友宜則是緊跟在後的第八名。台南市長黃偉哲的排名在各項目中相對穩定。

在「印象最好」部分,交叉分析顯示,陳其邁不分姓名、不分年齡以及在民進黨支持者、中間選民均奪冠;盧秀燕在國民黨支持者居第一並在不分性別、各年齡層以及中間選民均居第二;高虹安在民眾黨支持者居第一。

在「施政績效」部分,交叉分析顯示,陳其邁不分性別不分年齡以及在民進黨支持者、中間選民中均居第一;盧秀燕則在國民黨支持者居第一並在不分性別、各年齡層以及民眾黨支持者、中間選民居第二;高虹安在民眾黨支持者居第一。

在「務實穩定展現影響力」部分,交叉分析顯示,陳其邁在不分性別、各年齡層以及民進黨支持者、中間選民均居第一,盧秀燕在國民黨支持者居第一並在不分性別、各年齡層、民眾黨支持者、中間選民均居第二。高虹安在民眾黨支持者居第一。

在「未來發展」部分,交叉分析顯示,陳其邁在不分性別、各年齡層以及民進黨支持者、中間選民均奪冠;盧秀燕在國民黨支持者奪冠並在不分性別、各年齡層與民眾黨支持者、中間選民居第二;高虹安在民眾黨支持者奪冠;蔣萬安在國民黨支持者緊追盧秀在居第二。

《菱傳媒》「未來政治領袖聲望調查」抽樣方法採用網路主動發放調查方式,透過資料管理平台(DMP),在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查,並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤,確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式,結合問卷題目設計做雙重認證,確保資料正確性與可靠性。

樣本代表性與加權則採用比率估計法,母群體參數依內政部公布2024年4月民眾年齡、性別、戶籍資料,結合皮爾森數據DMP修正網路人口特徵值,逐項重複進行連續性修正,以使樣本特徵與母群體結構達到一致。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司