最新桃園市長民調!鄭運鵬支持度勝張善政 中間選民成關鍵
三立新聞網 setn.com.2022年9月27日 19:10

政治中心/綜合報導

《放言》民調顯示,民進黨參選人鄭運鵬支持度小幅領先張善政。(組合圖/翻攝自臉書)

隨著年底九合一大選的日子越來越近,參選人的一舉一動牽扯選民的心,《放言》針對桃園市長選舉,委託山水民意研究股份有限公司進行民調,今(27)日公布結果,民進黨參選人鄭運鵬以24.9%的支持度小幅領先張善政的23.1%,不過張善政提交給農委會的研究報告涉嫌抄襲,風波影響選民,有62.3%的受訪者認為他應該清楚說明。此外,此份民調中問到「第二支持人選」,結果顯示藍白陣營與鄭寶清支持者高度重疊,而鄭文燦選票4成轉移鄭運鵬,中間選民成為勝選關鍵。

《放言》委託山水民意研究股份有限公司在2022年9月19日至9月24日進行民調,成功訪問1006位設籍桃園市的20歲以上成年民眾,以訪問地區住宅電話用戶為抽樣架構;在95%信心水準下,抽樣誤差為正負3.09%。

民調結果顯示,鄭運鵬以24.9%的支持度小幅領先張善政的23.1%,但差異在誤差範圍內。鄭寶清及賴香伶分居三、四名,支持度分別為7.3%及6.4%,均不到一成,另有38.3%受訪者表示選不出人選;在高投票意願族群的調查上,張善政則反以33.0%小勝鄭運鵬的32.6%。

鄭運鵬小幅領先張善政。(圖/《放言》提供)

從從支持者的性別、年齡層及學歷結構來看,鄭運鵬在男性、20至39歲及70歲以上、國小學歷的支持度領先幅度較大;張善政則在40至59歲、專科與研究所以上學歷較為優勢;賴香伶在20至39歲及研究所以上的支持度表現不錯,而鄭寶清支持度平均,並無明顯突出的族群。

各參選人支持者年紀分布。(圖/《放言》提供)

此外,這份民調還問到「第二支持人選」,其中鄭運鵬的支持者中有20.9%支持鄭寶清、16.6%支持張善政、8.9%選擇賴香伶;張善政的支持者中,有37.8%選擇鄭寶清、11%選擇鄭運鵬、17.3%選擇賴香伶;鄭寶清支持者中有35.8%會改選張善政、20.5%選擇鄭運鵬、18.5%選擇賴香伶。

賴香伶支持者中則有39.3%支持張善政、19.1%選擇鄭運鵬、16.1%選擇鄭寶清。放言根據結果分析,這顯示藍白陣營及鄭寶清的支持者有高度重疊,越接近選舉亦越有可能會有棄保效應產生。

本次民調還發現,2018年投給鄭文燦者,有43.1%會投給鄭運鵬,投給陳學聖的選民裡有77%表示會投給張善政、曾票投楊麗環的人則有63.1%會投給張善政,顯示出鄭文燦在2018年的高得票率,拿到很多國民黨的票,但這次選舉中幾乎都已回流到張善政身上,相較於藍營歸隊,鄭運鵬如何更有力地凝聚綠營選票及爭取中間選民支持度,將是能否勝選的關鍵。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司