反制藍委硬修選罷法！民團今重返立院　「這些大咖」都將到場　流程曝光

三立新聞網 setn.com．2024年7月3日 09:20

記者劉宇鈞／台北報導

立法院內政委員會將在明（4）日排案審查由國民黨立委強修的《公職人員選舉罷免法》調高罷免門檻。對此，台灣公民陣線今（3）日下午5點30分將再次號召群眾集結於立法院外的濟南路，舉行「反對沒收罷免權公民開講」活動，包含網紅醫師史書華、立院榮譽顧問陳柏維等大咖都將到現場助講，民團也公布了詳細流程表，呼籲民眾踴躍參加。

民團表示，罷免制度是直接民權的展現，公民就公職人員的言行操守、議事態度、表決立場予以監督檢驗，使公職人員知所節制，並使嚴重悖離民意的公職人員負起政治上的責任。然而，今天中國國民黨急著要提高罷免門檻，正代表著中國國民黨在公民反國會濫權行動中全無檢討自省，甚至要繼續強推與民意不符的民主倒退法案，要先拔除後患、除掉人民手中的最後武器。

民團強調，離開立法院時，台灣公民陣線做出承諾：只要中國國民黨推進七大民主倒退法案中的任何一項，必將採取行動。本週三晚間，台灣公民陣線兌現承諾，再次號召民眾回到濟南路，緊盯藍白立委，表達對於提高罷免門檻的抗議。

民團透露，晚間的開場記者會將在17:30至18:00舉行，晚會時間預計從18:30開始，而記者會及晚會地點都在濟南路（立法院旁）。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
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- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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