「0利率分期」超好用? 苦主曝陷阱:繳得很痛苦
中時新聞網.2022年9月1日 00:14

網路時代購物方便,不少通路刷卡選擇也多,就有網友發文詢問什麼東西會用分期購入,引起眾人討論。雖然分期0利率十分方便,但綜觀網友留言,不少人寧願一次付清,更有過來人分享變成月光族的慘劇。 

原PO近日在PTT女板發文,近期想買一個4萬元包包犒賞自己,比較網購與代購後,想要挑0利率的分期付款比較沒負擔,坦言能分期就會想一直買,還鎖定了筆電、跑步機,也好奇其他人會分期都是買什麼商品? 

貼文引起網友討論,其中許多人坦言不偏好分期付款,「不喜歡欠錢的感覺,只有房子」、「除非那個東西我很需要,不然一次付清不會分期」、「家電,因為信用卡回饋規定要分期,不然也不想拖拖拉拉」、「沒有,你應該不在意信用評等才會分期」、「除了房子跟車子,沒有在分期,幾萬塊的東西也要分期勸你不要辦信用卡,很容易入不敷出」。 

也有網友示警分期付款的盲點,「不喜歡分期,會搞不清楚實際到底花多少錢」、「如果你只是個普通人,當買則買;看到哪個買哪個,很容易就陷入繳最低的陷阱了」、「我同學什麼都愛分期,結果每期帳單大概都兩萬」、「真心勸不要輕易分期,久了麻痺,發現超過負荷時通常已經來不及了」。 

還有過來人分享自身經驗,「經驗談就是月薪5萬以下時,分期繳起來其實還蠻痛苦的,月薪已經不高了,還要綁個1到3年每個月繳幾千元出去,每個月錢根本不夠用,月薪不高時,分期可能會變月光族」,提醒原PO要謹慎使用分期付款。 

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司