台南市長初選採徵召？陳亭妃：應追究誰放話製造假象、造成賴清德困擾

太報．2024年7月22日 13:12

民進黨中常會昨（7/21）改選，立委陳亭妃雖然遭到正國會除名，仍順利當選中常委。由於她有意角逐下一屆台南市長，今卻（7/22）傳出民進黨台南市長選舉人選可能改採徵召模式，對此，陳亭妃受訪時回應，距離市長選舉還很久，但她認為賴清德一向是尊重民主、尊重初選機制的人，因此徵召傳言應該是假消息，強調「應該要找出是誰在放風聲，造成主席的困擾」。

陳亭妃今天上午赴台南市永康區進行積淹水問題會勘，有媒體詢問民進黨台南市長選舉傳出可能改採徵召模式，陳亭妃立即回應：「應該追究徵召模式的傳言是誰傳的？」她談到，黨主席賴清德總統當年參選台南市長時，也是經由初選過來的，也就是公告、登記，然後進行全民調，一路走過來，讓台南市民決定，現任黃偉哲市長也是經由初選，這是民進黨非常重要的民主程序。

陳亭妃指出，雖然2022年縣市長選舉民進黨有很多縣市都採「徵召制」，唯一一個初選的縣市就是屏東，但南部地區執政縣市有新的局面，她認為，仍必須用公告、全民調的初選方式來決定人選，這是民進黨一直以來的遊戲規則。

陳亭妃說，賴清德一向是尊重制度的人，也是尊重民主的人，他在2019年也與小英總統初選過，一個尊重初選機制的人，絕對不會有所謂的「傳出」，因此她認為「應該要找出是誰在放風聲，造成主席的困擾」，尤其距離選舉還那麼久時間，應該要去追究是誰故意製造假象。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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