【匯流民調2022縣市長系列3-1】最新桃園市長民調 張善政36.2%明顯領先!鄭運鵬30.1% 鄭寶清10.3% 賴香伶5.2%
匯流新聞網.2022年11月12日 08:45

匯流新聞網民調中心/電話調查報導

桃園市長選舉投票進入最後倒數兩周,根據《 CNEWS匯流新聞網》最新「匯流民調」結果顯示,桃園市長選情從原本膠著狀態,轉變成國民黨候選人張善政明顯領先,獲得36.2%市民支持;民進黨鄭運鵬30.1%居第二;至於以無黨籍身分參選的原綠營鄭寶清獲得10.3%躍至第三;台灣民眾黨賴香伶支持度為5.2%,由第三落至第四。

調查發現,桃園市民最新政黨傾向有25.3%支持民進黨、24.3%挺國民黨、14.7%支持台灣民眾黨、4.9%挺時代力量、1.9%支持台灣基進、0.3%支持其他,另有22.3%不偏任何政黨、6.3%未表態。從支持度來看,桃園大部分選票仍歸民進黨和國民黨,第三則是台灣民眾黨。

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在候選人知名度方面,34.7%市民知道鄭運鵬,32.1%知道張善政,15.9%知道鄭寶清,9.6%知道賴香伶要參選桃園市長。

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在候選人支持度方面,張善政明顯領先,獲得36.2%市民支持,緊追在後的是民進黨鄭運鵬30.1%,至於從綠營分出的無黨籍鄭寶清獲得10.3%居第三,台灣民眾黨賴香伶支持度為5.2%排第四,無法選出任一候選人有18.2%。

交叉分析顯示,傾向國民黨的選民把票集中在張善政身上,占84.3%; 傾向民進黨的選民也把選票集中在鄭運鵬身上,占83.3%。但傾向台灣民眾黨的選民有高達41%轉向支持張善政,只有23.8%支持賴香伶,另有23.4%支持鄭寶清,鄭運鵬則分到9.9%,顯示台灣民眾黨的選民在桃園市呈現分裂投票。

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在支持度排序方面,11月與10月調查相比,張善政的支持度增加了1.6個百分點,在4名候選人中仍維持第一,但領先明顯拉大。鄭運鵬仍居第二,與10月相比,支持度增加2.4個百分點。原本排第四的鄭寶清與10月相比,支持度增加2.1個百分點,排序升為第三。原本排第三的賴香伶落居第四,支持度與10月相比,下降了3.7個百分點。未表態者,11月調查結果為18.2%,與10月相比,下降了2.4個百分點。

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在當選看好度方面,40.1%市民看好張善政當選市長,31.3%看好鄭運鵬當選,5.8%看好鄭寶清當選,1.8%看好賴香伶當選,另有21%無法選出任一候選人。

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與10月調查相比,張善政看好度增加幅度最多,增加了5.9個百分點;鄭運鵬看好度與10月相比,也增加了0.2個百分點;鄭寶清看好度與10月相比,增加了1.8個百分點;賴香伶看好度與10月相比,下降了2.4個百分點。未表態者,11月調查結果為21.0%,與10月相比,下降了5.5個百分點。

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在輔選幫助方面,藍營政治人物部分,31.9%市民認為侯友宜輔選張善政最有幫助、16.0%認為是韓國瑜、12.0%認為是朱立倫、10.7%是馬英九。

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綠營政治人物方面,33.8%市民認為鄭文燦輔選鄭運鵬最有幫助、18.6%認為是賴清德、15.4%認為蔡英文、2.7%是蘇貞昌。

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桃園選民對於市長選舉投票意願,有87.7%表示會去投票、7.8%不會、4.5%無明確意見。

本次「匯流民調」是《CNEWS匯流新聞網》委託精確市場研究調查公司,以分層比例隨機抽樣法進行市內電話訪問,調查日期為11月5至7日,調查對象為戶籍在桃園市,年滿20歲的一般民眾,調查共計完成1,083個有效樣本,抽樣誤差在百分之九十五的信心水準下,正負3.0個百分點。調查依內政部最新人口資料,對戶籍地、性別、年齡、教育程度進行多重反覆加權,經費來源為匯流新聞網。

照片來源:CNEWS資料照/張善政、鄭運鵬、鄭寶清、賴香伶臉書

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司