疫苗國家隊成過街老鼠!高端淚喊遭霸凌 陳昭姿批「1事未做」不負責任
三立新聞網 setn.com.2024年9月13日 17:10

記者簡浩正/台北報導

高端公司感嘆因新冠疫苗背負無端罵名。(圖/翻攝自高端疫苗臉書)

「疫苗國家隊」淪為過街老鼠?新冠肺炎(COVID-19)2020年起肆虐全球,直到去年民眾才陸續回歸日常生活,本土疫苗公司高端當時投入新冠疫苗研發,成為國內唯一獲得緊急授權(EUA)的本土自製疫苗,卻因接連被疑內線交易、未通過臨床三期試驗等爭議。高端總經理近日感嘆他們是專業的疫苗廠,沒想到卻因新冠疫苗背負無端罵名。對此,民眾黨立委陳昭姿認為高端當時缺乏第三期臨床試驗,就代表廠商未完成應盡責任,痛批獲政府補助和EUA許可,本來就有責任完成三期臨床試驗來對國人交代。

高端新任總經理李思賢近日接受媒體專訪,還原研發疫苗的初衷和過程,憶及員工加班到凌晨3點,做出第一批新冠疫苗時激動歡呼,到後來面對各界排山倒海的謾罵而落淚,甚至不敢承認是高端員工,李思賢紅了眼眶說員工是無辜的。並說高端是專業的疫苗廠,不懂媒體操作,也不知道政治要怎麼去溝通,只秉持做好這支新冠疫苗,用科學數字說服大家,能救多少人是多少人,沒想到卻背負無端罵名。

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陳昭姿認為高端新冠疫苗當時缺乏第三期臨床試驗是未竟全功,未完成應盡責任。(圖/資料照片)

對此,陳昭姿今日下午發出聲明。針對高端疫苗李總經理於媒體受訪中提到高端疫苗遭受政治霸凌,以及高端未做臨床試驗原因,她表示就醫藥學專業而言,除了少數特殊狀況允許藥品在二期試驗後先上市,但仍必須蒐集上市後的真實世界資料,作為未來再評估的佐證依據外(類似健保署目前對於某些新藥的做法 ,稱為暫時性支付),缺乏第三期臨床試驗就是代表只提出半途的替代性指標(此案指實驗室偵測的抗體濃度),而非真正的臨床指標(此案指對民眾真正的保護力),都是未竟全功,廠商未完成應盡責任。

況且,全球當時已有第三期試驗資料佐證的疫苗可供國人使用,難道國人的生命健康不值得使用當時科學證據相對充分的疫苗嗎?參與疫苗審查的專家學者,或是主責單位的食藥署與疾病管制署,不可能不明白上述說法的精神與原則,為何會同意一路開放綠燈給高端疫苗?

陳昭姿指出,報導中李思賢表示:「高端沒做三期臨床試驗的原因,是因為疫苗需要在很髒的環境試驗,但2020年指揮中心每天宣布疫情+0,全民歡呼之際,根本不可能在台灣測試真實世界保護力。」但在台灣境內做不到,不表示不能在其他國家進行,高端後來在巴拉圭進行了第三期臨床試驗。且高端2021年才完成第二期試驗,「李總經理現在扯到2020年的指揮中心,根本是不負責任的說法。」

她更舉例,曾開發新冠疫苗向衛生福利部申請緊急授權許可(EUA),但未獲通過的聯亞生技,最後也完成了三期試驗;反觀高端有得到政府補助和EUA許可,本來就有責任完成三期臨床試驗來對國人交代。

最後,陳昭姿提及高端新冠疫苗施打率低,據衛福部數字統計資料,採購500萬劑至少銷毀120萬劑,根本浪費虛擲了人民的血汗錢,要人民如何不質疑護航、打假球,更可能是不折不扣的圖利呢?

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司