柯文哲買商辦「納稅人出錢」矢板明夫:選舉補助款制度有必要存在嗎
新頭殼.2024年8月26日 22:59

民眾黨主席柯文哲坦承用選舉補助款購買北市濟南路與林森南路口的中國航運大樓三樓的商辦,圖為中國航運大樓外觀。   圖:張良一/攝

[Newtalk新聞] 民眾黨主席柯文哲被踢爆政治獻金申報不實,又被發現在5月10日以柯文哲名義花4300萬元全額現金買入濟南大樓3樓48.76坪的商辦,柯文哲面對質疑聲浪也坦承是使用「選舉補助款」購買個人辦公室。對此,日本資深媒體人矢板明夫表示,歷代參選總統的候選人基本上都把選舉補助款捐給了政黨,或者拿出來做公益。為自己買房子的候選人還是第一次聽到。在選舉期間已經拿到非常多的捐款,選後竟然還可以從政府領到一筆巨款。實在讓人看不明白,為什麼國家要負擔這筆費用。

矢板明夫在臉書發文寫道:「今天,民眾黨主席柯文哲利用選舉補助款為自己購買了一間商用辦公室,成為了台灣媒體最關心的話題。因為歷代參選總統的候選人,基本上都把自己的選舉補助款捐給了政黨,或者拿出來做公益。為自己買房子的候選人,還是第一次聽到。所以,批評柯主席的聲音非常多。但是看到這條新聞,給我的第一個感想是,既然歷代總統參選人都把錢捐出來了。那麼,一票× $30的選舉補助款制度,還有必要存在嗎?」

矢板明夫提到:「我年輕時參與過很多日本政治人物的選舉活動,從來沒有聽說過這種選後按照得票數從政府領取補助款的制度。日本也有公費選舉補助制度。比如說,候選人選舉時使用的海報、給支持者發的明信片、租用汽車的費用、汽油費,甚至雇用司機的人事費,都可以找政府報銷。但是,每個候選人可以使用的海報、文宣資料、明信片,還有汽車的數量,都有限制。規定的數量都一樣。如果有候選人花自己的錢多印了更多海報張貼出去,是違法的。」

矢板明夫指出:「日本的公費選舉制度的目的,是為了讓沒有資金的人、沒有資源的小黨,也能夠公平地參與政治。但是在台灣上次立法院選舉,除了藍綠白三黨之外,所有的小黨候選人,都沒有拿到補助款。台灣現行的選舉補助辦法,是對大政黨、有錢人十分有利的制度。尤其是對總統候選人。在選舉期間,他們已經從社會上拿到了非常多的捐款。選舉結束之後,竟然還可以從政府領到一筆巨款。實在讓人看不明白,為什麼國家要負擔這筆費用。」

矢板明夫續指:「也就是說,台灣的選舉補助款已經變成了強制納稅人送錢給大政黨和候選人的一種制度、是一種既得權益者排斥潛在競爭對手的自肥制度。而且,會讓大政黨越來越強、小政黨越來越弱。對納稅人很不公平,對小黨也很不公平。」對此,網友留言回應:「贊成。要參選是你與貴黨的事,為何我們納稅人要出錢」、「我很不爽每年繳的所得稅竟是被這樣補助到爛人身上」、「這才是國會改革⋯⋯國昌老師!」、「這才是國會該改革的重要項目」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司