首場地區宣講搬出肥皂箱開講 陳世軒:這是屬於全台人民的活動
新頭殼.2024年9月13日 21:12

民眾黨地區宣講首場今晚在新莊體育館前以肥皂箱街頭開講方式開場,逾5百位支持群眾到場。   圖:林昀真/攝

[Newtalk新聞] 民眾黨主席柯文哲身陷京華城弊案遭羈押禁見,民眾黨抗議賴清德政府黨檢一體、司法不公,繼上周日在立法院號召民眾急集結,逾2萬人到場響應,今(13日)晚在新莊體育館展開首場地區宣講,超過5百名支持者有的手持抗議紙牌、或頭綁絲巾在場聽講。民眾黨新北市黨部主委陳世軒表示,這一系列的開講活動已經不是柯文哲個人或民眾黨的活動,而是屬於全台灣人民的活動,呼籲大家站出來,為相信的價值繼續努力。

陳世軒指出,今年的520總統就職,是賴政府上任的日子,民眾黨的立委陪同柯文哲出席總統就職活動,展現的是尊重台灣的民主制度,這是一個在野黨應該拿出的風度和高度,既然賴當選,就祝福這個新的政府好好做事,可以朝向新的曙光帶領大家讓台灣變的更好,但是當天參與就職典禮的立委和柯絕對沒想到換來的,卻是賴政府消除異己、打擊在野黨。

陳世軒說,過去這4個月,大家看不到朝野合作,從國會改革,高張力的對抗,朝野對抗一路到今天的柯文哲司法案件,看到的只是一個執政黨用盡辦法打擊對手,打擊未來可以對它造成威脅的政黨;過去這4個月,一個新的內閣做了什麼,我們講不出來,其實發生了很多事,但媒體、輿論過去4個月只監督柯文哲一個人、打擊民眾黨一個政黨,難道我們的國家沒有更重要事應該被關注嗎?

針對很多人質疑北檢司法不公,包括原本應該偵查不公開的內容,卻有媒體自爆獨家消息來源就是北檢。陳世軒建議檢方既然說要分案調查,可以直接找媒體來作證,相信只要檢調有心要查,絕對查得出來;他也呼籲全台公民一起睜大眼睛看仔細,看看檢調怎麼查。

陳世軒表示,這段時間的很多過程都令人匪夷所思、無法理解,為何偵辦的內容可以訊息滿天飛?可以配合所有的綠媒、所有的名嘴去做攻擊。陳佩琪昨天親上火線說明時提到,明明檢調帶她去開保險箱,還特別交代不要對媒體講,結果檢調卻將這個訊息透露給媒體,為的就是要確保輿論可以對民眾黨造成打擊,「這就是他們的套路,這就是為什麼他(檢調)告訴陳佩琪不可以跟媒體講,北檢不是才剛發聲明說他要分案調查嗎?馬上隔天就證明給你看。」

對於很多支持者憂心民眾黨接下來該怎麼辦?喊話希望黨有更強硬作為、上街頭抗爭,陳世軒表示,這些聲音 ,包括黨秘書長周瑜修、緊急應變小組召集人黃國昌都聽到了,他坦言現在是民眾黨創黨以來最辛苦的時刻,所有黨公職一定會團結一心,喊團結很容易,黨內會有各式各樣的聲音,但大家的目標不變,今天他把2022選舉時用的肥皂箱重新拿出來,把大家帶回街頭,就是希望能跟大家分享,回想一下,為何支持柯文哲?為何支持民眾黨?為何支持台灣的第三勢力?「不就是為了希望藍綠以外,還有一股中道的力量可以真正為福國利民的政策在努力嗎?這個目標我們沒有忘記,我們一樣在堅持。」

陳世軒說,接下來這段時間一定會更辛苦,他要拜託大家,請跟民眾黨站在一起,這一系列的開講活動已經不是柯文哲個人的活動、已經不是民眾黨自己的活動,而是屬於全台灣人民的活動,因為司法應該要被人民信任, 因為司法的公正程序正義是屬於2300萬台灣人的,「請大家不管你用任何的方式,請跟我們站在一起,為我們相信的價值繼續努力,希望因為有我們,台灣會變得更好。」

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陳世軒強調,這一系列的地區開講是屬於全台人民的活動,因為司法的公正程序正義是屬於2300萬台灣人的。   圖:林昀真/攝

逾5百位支持群眾到場參加今晚的街頭宣講活動。   圖:林昀真/攝

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司