如何稱職代理郭台銘發言 黃士修:先模擬郭董怎麼思考
匯流新聞網.2023年9月24日 14:02

照片來源:黃士修臉書

CNEWS匯流新聞網記者邱璽臣/台北報導

身為總統參選人郭台銘的競辦發言人,黃士修表示經常被問到各種政策,幸好有政策組同仁強力支援,讓他在受訪前已看過資料、快速抓到重點。常有人好奇他如何在短時間理解、與記者對答如流?黃士修透露,並不是靠背誦,要靠邏輯,先模擬郭董怎麼思考。

黃士修表示當過老師,他認為背誦是基本功,但不能死背,他擅長數理邏輯,小學考社會科,爺爺叫他把整本課本背起來,等於開書考試,國中之後,就再也記不住逐字稿。他說明,數學系的訓練是提取抽象結構、重視邏輯推演,物理系的訓練是建構初始模型,注意邊界條件。多年沒碰數理,「我現在連大一微積分都忘記怎麼算,但我有信心,給我一點時間,很快能回憶起來,因為當年功夫下得深,學得通透」。

身為亞斯伯格症的病友,黃士修說他的特殊能力則是模擬人類的演算,例如「郭台銘怎麼思考」?他舉例,前陣子接受一場專訪,問郭台銘的兩岸政策,訪綱非常詳細,羅列4年來郭台銘所有對於兩岸的發言紀錄,他心想「太好了,有人幫我做好功課」,於是坐在辦公室,開始演算郭台銘做出這些發言的脈絡。

黃士修說,當時他專注盯著螢幕、關閉聽覺,口中喃喃自語,郭董兒子郭守正以為他太累,問他還好嗎?黃士修突然問郭守正,郭董當年引用一句《道德經》,他演算不出脈絡,為什麼?郭快速幫忙找到當年陪郭董訪美的幕僚,講述當時的情境,他就想通了。隔天專訪,黃士修向記者說明,郭台銘的兩岸和外交立場,全球連結台灣的布局,政策同時具備政治性和經濟性,甚至做出與其他總統參選人賴清德、侯友宜、柯文哲的完整比較,以及郭台銘具備的優勢和執行力等。

談到自己怎麼理解的,黃士修說,他認為政策無非是人力、軟體、硬體,然後是預算和執行。以食安為例,補足食安稽查人力缺口、產品履歷AI大數據、各縣市微型食安實驗室,分別對應需求和解決量能問題,正好跟郭董盤點連署布局的思考如出一轍。他說郭董的思考可能不算快,因為郭習慣除了指出問題,還必須提出解決方案。

黃士修提到,經記者提醒,他才知道原來郭這次是第一個提出食安政策的候選人。他另外以長照為例表示,政府現行的長照2.0著重社區與居家式服務,卻壓縮到住宿機構和中重度失能者的資源。衛福部和移民署應該協同解決外籍看護的需求,以及分散地在各縣市投入大中小型住宿型機構的設置。另一方面,郭董認為侯友宜提出80歲以上免巴氏量表是好政策,「人家做得好,我們就要稱讚」。不過國民平均餘命79.84歲、健康平均餘命73.3歲,所以郭主張70歲以上,都免去巴氏量表評估,這也正好跟郭董創辦永齡基金會,長年關注醫療健康的實際經驗有關。

黃士修表示,他是政策幕僚出身,更長年關注公共議題,在回答問題的過程中,自己也學習到很多,包括來自專家學者的知識,也包括決策者的寶貴人生經驗與思考。他強調,不會將此視為發言人的業界標準,也無意內卷發言人的業界生態,給問到飽只是他個人的做法,因為他相信,開放資訊和溝通協作,永遠是社群的最高原則。

照片來源:黃士修臉書

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
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  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司