美國大選/賀錦麗副手華茲受歡迎度飆高 范斯從政經歷短選民好感度不到30%
菱傳媒.2024年8月9日 00:00
美國大選/賀錦麗副手華茲受歡迎度飆高 范斯從政經歷短選民好感度不到30%

(記者王秋燕/綜合報導)離美國總統大選投票日不到90天,民主黨總統候選人賀錦麗、共和黨總統候選人川普支持度難分高下,各自挑選副手華茲、范斯則可能成為左右選舉結果的關鍵。現階段,華茲比小他20歲的范斯還要受歡迎,范斯的從政經歷短,導致好感度驟降至不到30%,創副總統候選人史上最低紀錄。

華茲(Tim Walz)現年60歲,是民主黨籍明尼蘇達州州長,賀錦麗(Kamala Harris)競選團隊採取「川普老又奇怪」選戰策略後,華茲是最先響應的民主黨高階人士,他用最平易近人的「奇怪」形容川普,獲得廣大迴響,人氣也跟著衝高,順利打敗賓州州長夏皮洛(Josh Shapiro),成為賀錦麗的副總統人選。

川普(Donald Trump)欽點的副總統人選范斯(JD Vance),是現年40歲的俄亥俄州參議員,從政經歷不到3年,不少共和黨資深人士都對他不熟悉。

范斯從政前曾出版過自傳式回憶錄《絕望者之歌》(Hillbilly Elegy),該著作因改編成同名電影而聲名大噪,但他藉此建立起的勵志人生良好形象,則不敵自己從反川普變成挺川普,以及曾痛批賀錦麗是「沒有孩子的養貓女士」(childless cat ladies)的多重爭議,尚未對川普選情帶來助益。

華茲、范斯都是來自中西部的白人,曾在青少年時期從軍,兩人投入總統大選前的全美知名度都算低,對中國採取批判立場居多。不過,華茲、范斯的政策立場、發言態度則南轅北轍,投入大選後的民調支持度有明顯差距。

華茲多數政策立場與賀錦麗雷同,包括墮胎等大選核心議題。范斯以往公開反對墮胎,還表示希望全美禁止墮胎,但後來改稱支持川普「將決策權留給各州政府」的立場。

范斯與其他共和黨人形容華茲是「極左派」。范斯舉例指出,明尼蘇達州一項新法律規定,不論移民身份是什麼,住在當地都能獲得駕照。華茲回嗆,「我忍不住想與他(范斯)辯論」;他把范斯與川普都形容成「奇怪」的人。

根據YouGov針對美國註冊選民在7月底進行的民調,75%的受訪者不知道華茲是誰,但賀錦麗於8月5日正式宣布華茲是副手後,8月7日最新民調則顯示,35%的受訪者肯定賀錦麗挑選華茲當副手搭檔,其中民主黨人肯定度高達61%。

YouGov指出,華茲受歡迎程度短短時間內迅速衝高,這在美國以往的總統大選中幾乎沒見過。 

反觀范斯,7月正式成為川普的副手搭檔,投入總統大選迄今,人氣不增反減。YouGov民調顯示,共和黨全國代表大會(RNC)結束後,范斯支持率為負6%,成為自1980年以來最不受歡迎的副總統候選人。另外,美國有線電視新聞網(CNN)委託獨立民調機構SSRS於7月24日發布的民調,對范斯有好感的受訪者不到30%,創副總統候選人史上最低紀錄。

《今日美國報》(USA Today)分析指出,華茲有親切大叔的外表,從政多年,執政能力也受到肯定,凸顯他比范斯更適合擔任副總統。民主黨策士卡維爾(James Carville)接受美國有線電視新聞網(CNN)訪問時說:「賀錦麗搭配華茲足以扭轉大選中極端的言論風向,我敢說,范斯絕對不敢與華茲辯論,連距離他50英里都不敢。」

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司