爆鄭文燦「赴澳接受性招待」挨告!林國春出庭 要求當面對質
三立新聞網 setn.com.2024年7月22日 12:40

記者楊佩琪/台北報導

早在爆料澳門性招待疑雲前,林國春(左2)就告發過鄭文燦疑似和im.B主嫌走很近。(資料照/記者楊佩琪攝)

新北市議員林國春2023年間爆料前桃園市長鄭文燦曾到澳門接受性招待,被鄭文燦提告妨害名譽。台北地檢署22日上午傳喚林國春說明,林國春強調,會要求提訊鄭文燦與他當面對質。

全案源於2023年10月間,一段疑似鄭文燦和一女子一前一後進入飯店房間的影片,引爆輿論熱議。雖然鄭文燦立即反駁,強調根本遭人移花接木,但林國春於11月間召開記者會,提出一段錄音檔,爆料鄭文燦曾赴澳門接受性招待,同席甚至還有吸金136億被通緝的秦祥鈺。

對此,鄭文燦再度嚴正駁斥,強調他確實曾於2011年和太太赴澳門,但絕無涉及不當場所,也沒接受秦姓人士的招待,更無「帶出場」性交易等情,控訴不知名人士編故事,變個音就拿來抹黑他,因此委由律師對林國春提告誹謗等罪。

此次開庭,林國春表示,他有提供相關事證給檢察官,也提出相關證人,包括親眼見到鄭文燦參加招待時吃了多少東西、喝了多少酒等,並要求檢察官下次開庭,應提訊鄭文燦與他當面對質。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司