〈社論〉台海和平是處理兩岸紛爭的唯一途徑!
中華日報.2024年10月8日 22:05

賴清德選前改採「和平抗中」軟調性,承諾維持台海現狀,但就任後卻不斷升高兩岸對抗、炒作民粹激情。(中央社,資料照)

大陸領導人習近平在紀念中共建政七十五週年發表談話,重申「台灣是中國的神聖領土,要堅持一個中國原則和九二共識,深化兩岸經濟文化交流合作,促進兩岸同胞心靈契合」,強調「實現完全統一是大勢所趨,誰都無法阻擋」。陸委會則呼籲大陸當局「應正視兩岸現實及台灣主流民意,以務實的溝通對話化解分歧」,還表示「中華民國是主權國家,台灣從來都不是中華人民共和國一部分,這是客觀事實及台海現狀」。

每年十月是台海兩岸的政治熱季,同時也進行法理戰;今年雙方的談話並未逾越基本立場,算是各自表述的過招,但對降低台海風險與增進兩岸當局互信仍然毫無助益,遑論雙方能蓄積進一步減少彼此敵意與避免誤判的任何可能性。

為了兩岸關係的長治久安與印太區域和平,中共當局與賴清德政府皆應同時正視台海法理根源及現實分治狀態,不能如鴕鳥般無視於兩岸現況!中共當局在表達自身的兩岸論述之餘,不能忽略中華民國仍屹立於台灣的存在事實,更不該為了防堵台獨就全面打壓台灣。殊不知,中共「拉一派、打一派」的統戰作法非但難收成效,反而將台灣民心越推越遠。反之,賴清德反覆強調兩岸互不隸屬狀態,卻從未承諾遵循憲法關於「台灣和大陸同屬中華民國領土」之法理定位,亦是兩岸關係持續緊張對抗的原因之一。

賴清德選前改採「和平抗中」軟調性,承諾維持台海現狀。然而,他在就任之後卻不斷升高兩岸對抗、炒作民粹激情,欲趁美陸競爭之際牟取政治利益,卻刻意忽視潛在台海衝突對國家安全的危害風險,並藉此抹紅在野黨的監督。

從《聯合報》最新「兩岸關係年度大調查」結果即可發現,國人對兩岸緊張全面升溫非常有感,對於兩岸外交、軍事和官方互動關係的感受持續惡化,過半受訪者咸認這三項指標偏向敵對或緊張狀態。相較於去年,民眾對兩岸關係轉趨緊張因素的感受指標皆攀升,像是台獨、大陸軍事威脅及民進黨的大陸政策等。此外,有五成四民眾認為賴清德的兩岸論述弊多於利,顯見多數國人並非贊同他一再挑起兩岸敏感神經的作法。

海軍司令唐華日前在《經濟學人》專訪中表示,中共解放軍正利用「蟒蛇戰略」壓迫台灣,並指解放軍已準備好隨時執行封鎖,但我方「展現克制,避免給北京製造藉口來發動封鎖或衝突」。我國將領非經上級授權,絕不可能接受媒體訪問,顯然這是賴政府有特定目的的宣傳操作,希望藉由中共軍事威脅台灣來爭取國際同情,至於是否應付出維護台海和平穩定的相對政治成本,就不是民進黨所在乎的焦點。

從立法院關於聯合國第二七五八號決議的朝野攻防,到賴清德在國慶晚會的「祖國論」,可看出這一連串政治議題應該是民進黨有意挑起兩岸及朝野衝突的操作,再搭配各式各樣的大內宣,其目的不外乎是在掩護賴清德無力促進兩岸互信的弱點,避免被國人看破手腳,近期賴清德的民調信任度或支持度持續下滑就是警訊!

身為國家元首,賴清德應以團結全民、朝野合作為執政目標,而不是像鬥雞一樣四處樹敵,一味地以打壓在野黨為能事,卻忘記自己領導國家的重責大任。要破除中共當局威脅台灣的最好方式,就是回歸憲法、積極爭取大陸民心,進而讓和平成為處理兩岸紛爭的唯一途徑。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
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  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司