【政院高官偷人妻7】遭爆婚外情還承諾對方官位　鄒宇新回應了

鏡週刊Mirror Media．2022年7月5日 05:58

2022/07/02 11:23，行政院副院長沈榮津辦公室主任鄒宇新（右）爆婚外情，更曾承諾對方升官示愛，本刊直擊，他連3日與已婚的主計總處廖姓專委（左）私會，互動曖昧。鄒近一年瘦身又染髮，也與過去白髮略胖的外型有異。

行政院副院長沈榮津辦公室主任鄒宇新遭爆婚外情，不但對象是同為已婚的主計總處廖姓專委，更被爆利用身居政府要職的權力，替婚外情對象喬官位。

本刊昨（4日）晚致電鄒宇新詢問是否與廖女發生婚外情？他一開始說：「我啊？應該不是吧，她只是我的朋友，怎麼可能！」「有沒有拍錯人」「應該是無中生有」。

記者追問他，對於妻子訴請離婚所提證據的看法，他表示，「今（4日）天才收到通知，還沒看到內容。」並反問本刊是收到訊息還是攝影拍到？記者提示是本刊多日直擊，他僅回：「喔？那了解！」

至於被爆替廖女喬官位及職缺，鄒也否認：「那是我們拜託她過來的，不是我喬位子給她，因那時候需要人手，也跟副院長請示過、跟主計長報告過，人家廖小姐本來還不想來欸！」

本刊昨晚去電鄒宇新與廖女，2人原本都關機，稍晚再次去電2人，2人雖都開機了，但僅有鄒接聽電話，廖的電話雖開機撥得通，但多次致電都未接聽，至截稿前無法取得廖女回應。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司