藍白提國會改革被綠批擴權　游淑慧轟：過去8年行政擴權不嚴重？

中天新聞網．2024年5月25日 20:22

記者林保宏／綜合報導

立法院昨（24）日進行第3次國會改革五法法案審查與表決，不過立院外聚集大約10萬人，抗議藍白聯合提出的版本根本是「國會擴權法案」。對此，國民黨台北市議員游淑慧反轟，「過去8年，行政擴權的還不夠嚴重嗎？」

**國民黨台北市議員游淑慧直批過去8年行政權擴張到還不夠嚴重嗎？（資料照／中天新聞）**

游淑慧昨日在臉書發文，一開頭就大酸「可怕喔！監控無所不在」。接著提到吳崢在臉書秀出，包括像國民黨立委廖偉翔、以及許多國民黨組織全組、韓國瑜後援會群組等line內部對話截圖，「我只想到，之前有個阿嬤在line群組批評蔡英文，就被警察局查水表的案例。可怖啊……感覺黨國機器的監控，無孔不入」。

游淑慧續指，跳土風舞的阿嬤會被叫到立法院，這是民進黨的謊言；過去8年真實的狀況是，「批評蔡英文的阿嬤、批評巴西蛋的民眾都被叫到警察局。過去8年，行政擴權的還不夠嚴重嗎？」

游淑慧直言，說真的自己真的很想看到快篩小吃店的老板、巴西蛋的超思老板，不再神隱神祕，能到立法院現身傳授生意祕訣。最後游淑慧更是忍不住要問，「當抗爭包圍取代民主選舉，什麼才是台灣式民主的真正民意？」

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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