陳柏惟遭爆性騷！　女性前志工指控肢體.言語騷擾 - 2022 縣市長九合一選舉

陳柏惟遭爆性騷！　女性前志工指控肢體.言語騷擾

華視．2023年6月15日 21:53

台北市 / 綜合報導

前立委陳柏惟，遭先前競選陣營的一名女性前志工指控，2020年時曾用言語以及肢體上對她性騷擾，包括在座車中用臉磨蹭她，甚至要這名女性前志工當代理孕母，對此陳柏維發出聲明，表達歉意。

陳柏惟表示，自己不當的言語，對這名女性前志工帶來困擾與不適，感到相當抱歉，也希望能獲得她的諒解，另外陳柏惟也表示，自己傷害支持者的期待與信任，認為連自己的支持者都照顧不好的人，沒有資格成為一個民意代表候選人，至於關於性平的部分方面，自己的確有所不足，將會深刻反省，日後也會更謹慎仔細。

前立委陳柏惟說：「我要因為我的不當言語公私不分，先跟妳說一聲抱歉，我認為我們當時，經歷了選舉罷免補選這段時間，你一直都是志工團裡面的一份子，在志工團裡面，大家有開心有悲傷的時光，但是不論是在這過程裡面，造成你的不舒服或者是不諒解，我都應該要跟妳道歉，我希望知道我還能怎麼做，才能夠得到妳的諒解，最後我還是要跟妳說一聲謝謝道歉。」

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司