北市多名女民代收「性騷恐嚇」電郵!顏若芳將備案:我不會忍氣吞聲
三立新聞網 setn.com.2024年9月30日 15:28

記者楊士誼/台北報導

顏若芳回應表示,自己將會向警方備案,遇到這般羞辱,任何人都不應隱忍,應要勇於站出來。(圖/資料照)

▲顏若芳回應表示,自己將會向警方備案,遇到這般羞辱,任何人都不應隱忍,應要勇於站出來。(圖/資料照)

根據《ETtoday》報導,近日台北市多名女議員相繼收到恐嚇電子郵件,且內容充滿不雅字眼以及性騷擾、性暗示詞語,民進黨台北市議員顏若芳也收到類似郵件,並會向警方備案,顏若芳直言,「任何人都不應隱忍,應要勇於站出來捍衛自己的權益」,她也提醒,無論對象是不是公眾人物,在評論時都應謹言慎行、彼此尊重。

據報導指出,歹徒鎖定北市多名女議員,透過電子郵件發送不雅文字,信件內容充斥不雅文字、性暴力詞彙、侮辱言語等,以此威嚇,試圖讓相關收件者藉此感到恐懼不安,進而影響其日常生活及工作,目前國民黨與民進黨皆有民代收到此信件。

顏若芳對此回應,9月24日至今,電子郵件幾乎天天都會有同位民眾寄信過來,內文夾雜許多性羞辱言語,讓自己和團隊不堪其擾,顏若芳表示,「但我不會忍氣吞聲,將會向警方備案,也藉此向大眾示範,如果遇到這般言語羞辱,任何人都不應隱忍,應要勇於站出來捍衛自己的權益」,顏若芳也提醒,無論對象是不是公眾人物,在評論時都應謹言慎行、彼此尊重,「千萬不要逞一時口舌之快而招致法律後果」。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司