黨產條例未投票「基層電話被灌爆」　黃國昌：態度未變

華視．2024年6月16日 18:00

台北市 / 綜合報導

為了救國團16億資產解套，立法院國民黨團提出「黨產條例」修正草案，14日藍營挾著人數優勢表決通過，民眾黨8席立委全數缺席，現在連自家人也發難，民眾黨台中市議員江和樹怒批，基層接到上百通電話「被罵死了」，尤其立委黃國昌在2016年，曾發文力挺「清查不當黨產」，也遭質疑態度改變，對此，黃國昌再次重申態度沒有改變，而不當黨產這部分「已經翻頁」。

民眾黨台中市議員江和樹說：「我們居然沒有去選擇投票，你知道我們基層的人，被罵到死耶。」民眾黨台中市議員江和樹率先發難，向民眾黨立委黃國昌，開出第一槍，因為立法院表決，黨產條例修正案時，由黃國昌率領黨內8席立委，關鍵時刻沒表態，不只遭綠營砲轟，又成了「傅」隨組織，更引來地方反彈。

民眾黨台中市議員江和樹說：「服務處的電話響不停，你們已經跟小藍一樣了，那當初投給國民黨就好，幹嘛投給民眾黨，現在要選舉了，我們是4年選一次，我們不是不分區你聽得懂嗎。」基層砲聲隆隆，尤其立委黃國昌，2016年力挺，清查不當黨產的臉書發文，也被翻出，當年黃國昌直言，追討國民黨不當黨產的課題，是台灣民主轉型的關鍵是練，而如今被質疑態度大轉變。

立委(眾)黃國昌說：「我們對於不當黨產的態度，從來就沒有改變過，我是奉勸針對不當黨產的部分，這個部分都已經翻頁了，你如果要回去，用溯及條款的方式，我們是絕對不會贊成。」如今不只過去的主張遭質疑，昔日戰友也翻臉，前時代力量立委鄭秀玲，宣布退出時代力量，同時批評國民黨立委，以及黃國昌等民眾黨立委，自我膨脹成太上皇，蓄意刁難扯後腿。

立委(眾)黃國昌說：「鄭老師是我一直以來，非常尊敬的學者跟長者，鄭老師的意見我們都虛心傾聽。」我相信充實調查機制不要成為立法局，這要功能下不會任何人變成太上皇，堅持一直以來，發言脈絡沒改變，更得想辦法，撕掉小藍標籤，消弭自家人砲火。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司