最新民調/藍綠白已三分天下!台北市最新基本盤 中性選民33%最高
三立新聞網 setn.com.2022年11月10日 11:35

記者盧素梅/台北報導

台灣民意基金會今(10)日公布「台北市長選舉的最新發展」最新民調,關於台北市的最新藍綠基本盤,最新民意顯示,台北市選民中,有27%綠營認同者、有30.8%藍營認同者、有33.8%的中性選民。藍認同者比綠認同者多四4%。根據分析,目前台北市藍綠勢力比率是 1.14:1,藍稍佔上風。另外,關於台北市民最支持那個政黨,結果發現:21.2%民進黨,20.2%國民黨,19.7%台灣民眾黨,根據分析,藍綠白已三分天下。

台北市民的政黨認同(資料來源:台灣民意基金會)

台灣民意基金會上午在台大校友會館舉行11月民調發表會,主題是「2022 台北市長選舉的最新發展」。民調詢問「台灣目前有兩個大黨,民進黨和國民黨,請問哪一個政黨的理念 和主張跟您比較接近?」結果發現:9.2%非常接近民進黨,17.8%還算接近民進黨,25.2%還算接近國民黨,5.6%非常接近國民黨,33.8%中性選民(或獨立選民),8.4%不知道、拒答。

換言之,最新民意顯示,台北市選民中,有二成七綠營認同者(以下簡稱綠軍),其中深綠 9.2%,淺綠一成八;同時,有三成一藍營認同者(以下簡稱藍軍),其中 5.6%深藍,二成五淺藍;此外,有三成四中性選民。藍認同者比綠認同者多4個百分點。

基金會董事長游盈隆表示,從另一個角度看,目前台北市藍綠勢力比率是 1.14:1,藍稍佔上風,這是台北市最新最精確的藍綠基本盤。 值得注意的是,當代政治科學有一個定律,那就是,「當其他條件一樣時, 政黨認同將決定選舉結果。」從這個角度看,當這次台北市長選舉出現綠藍白三足鼎立局面時,直覺上,對綠軍有利,所以選戰輸贏的重點將是「其他條件是否一樣」。

游盈隆並表示,所謂「其他條件」,主要指的是「比較候選人評價與選舉議題攻 防」。 進一步分析,有以下四點值得一提:第一,從年齡層看,除了 35-44 歲外,綠軍在所有其他年齡層認同者都比藍軍少;這對綠軍而言,無疑是一個嚴重的警訊。因為 35 歲以下年輕 選民不但不像過去那樣狂熱支持綠軍,甚至比認同藍軍的人還少, 值得注意。

第二,從教育背景看,綠軍在初/國中及以下教育程度者方面佔有優勢,藍 軍在專科、高中/高職教育程度中佔有優勢;在大學及以上教育程度 者中,藍綠基本上平分秋色。過去高教育程度選民多數挺綠的情況 似乎已經是昨日黃花,而大學以上教育程度選民在台北市人口中有 4 46.9%。

第三,從省籍族群看,河洛人三成一是綠軍,二成五藍軍,三成五中性選 民;客家人二成五綠軍,三成七藍軍,二成八中性選民;外省人一 成一綠軍,五成四藍軍,三成一中性選民;顯然,綠軍在佔台北市 人口約六成八的河洛人中並沒有絕對的優勢。

第四,從政黨支持看,民眾黨支持者中四成三理念與主張較接近國民黨,一成三較接近民進黨,三成六中性選民。這項發現具體說明了民進 黨在台北市陷入苦戰的一個重要原因,那就是,當民國兩黨社會支 持度旗鼓相當時,民眾黨多數挺藍,造成整體台北市選民政黨認同 向藍傾斜。從這個角度看,如果說民眾黨支持者中有近半「白皮藍骨」,應該是貼切的。

台北市民的政黨支持傾向(資料來源:台灣民意基金會)

另外,關於台北市民最支持那個政黨,結果發現:21.2%民進黨,20.2%國民黨,19.7%台灣民眾 黨,3%時代力量,1.7%台灣基進,1.2%親民黨,2%其他政黨合計,29.4%沒特 別支持哪一個政黨,1.6%不知道、拒答。換言之,最新民意顯示,台北市選民中,二成一支持民進黨,二成支持國民黨,二成支持民眾黨,3%支持時代力 量,1.7%支持台灣基進,2%其他小黨,二成九中性選民。

游盈隆表示,這項發現透露了一個驚人的秘密,那就是,民進黨、國民黨與民眾黨在台 北市已經是三分天下的局面,民進黨支持者略多於國民黨支持者一個百分點, 略多於民眾黨 1.5 個百分點,彼此勢均力敵。當這三黨都推出自己的候選人 時,中性選民的動向將舉足輕重。

本次調查訪問期間是11月5至7日3天,以台北市為範圍的20歲以上成年人為訪問對象,抽樣方法採市話與手機並用的雙底冊抽樣(dual-framesampling),市話佔70%,手機佔30%,有效樣本1069人,市話749人,手機320人,抽樣誤差在95%信心水準下約正負3個百分點,並依內政部最新人口統計資料進行地區、性別、年齡及教育程度加權,以符合母體結構。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司