「土耳其冰淇淋」式取票機!停車抽嘸票 網笑翻
TVBS新聞網.2022年9月14日 13:37

有網友開車到停車場準備取票入場,沒想到按下取票鈕,票卡先是被吐出來又馬上被吸回去,而且速度超級快,試了好幾次不管是左邊還是右邊的取票口,都出現一樣狀況,讓他哭笑不得的說我只是想停個車而已,不是要吃士耳其冰淇淋。

圖/TVBS

左邊票卡吐出來突然又吸回去,拿不到票再按一次取票鈕,這次換右邊,跑出來又收回去,冷靜深呼吸多試幾次,全都搶不到停車票卡,超短的取票時間,只是想停個車得像反應遊戲,讓停車民眾,出現驚慌失措的小手手。有網友貼文分享,我只是想停個車而已,不是要吃士耳其冰淇淋啦,拜託不要這樣。

民眾:「沒辦法抽起來啊,你覺得這樣拿得到票嗎拿不到票,這樣一定要叫管理員啊。」

民眾:「就是想要趕快車都開走了,你還在那邊耽擱時間,耽擱時間就很麻煩。」

圖/TVBS

抽個停車票卡像在買土耳其冰淇淋,網友搞笑留言說,冰淇淋老闆出來,我知道你在裡面,這是打地鼠的意思嗎,我跑出來了,我又跑回去了。

記者曹佼人:「以台北市公有停車場來說,已經全面改成感應式入場,基本上像這樣,取票機當機問題不會出現。」

車輛開到閘門口,只需要稍等5到10秒機器感應時間,連按鈕都不需要,就能進入停車場停車,台北市公有停車場,從110年之後,全面改成感應式,能夠避免出現票卡機故障。

圖/TVBS

北市停管處機電科長許捷翔:「在我們自己的公營停車場,還有包含我們委外停車場,我們的管理室派駐管理員在現場,民眾其實在現場可以按對講機,直接跟我們管理員做故障排除的動作。」

但像是民營,或者是還沒更新設備的停車場,有些都還是用舊式的按鈕取票,如果出現像這種,「土耳其冰淇淋」式的票卡機,現場又沒有管理員,恐怕也只能「拚手速」取票,或是等待機器回復正常,才能好好停車。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司