小四童過馬路違規被開單嚇哭！家長爆氣：不能先勸導嗎？

中時新聞網．2022年9月28日 08:24

行人過馬路應遵守交通號誌，一名住新北的謝姓男子抱怨，昨日晚間念國小四年級的女兒，違規穿越馬路被警察開罰單，女兒被嚇得一直哭，他氣得將其PO上網說，「不能以勸導的方式嗎？政府有缺錢缺成這樣嗎？」貼文引發兩派網友爭論。

原PO昨（27）日於臉書社團《爆怨公社》上傳一張罰單指出，國小四年級的女兒昨日晚間8時52分，在板橋南雅路口被警察開出「未依行人專用號誌指示穿越道路」的罰單，他氣炸罵「真的有必要嗎？不能以勸導的方式嗎？一個小女生被嚇到回家一直哭，好像犯了什麼大錯，政府真的有缺錢缺成這樣嗎？」

貼文引發兩派網友討論，多數網友認同警察開單，「這是在救她」、「小四了，可以看得懂紅綠燈，也會過馬路了，不小了」、「學個教訓吧！下次有可能就沒下次了」、「錯就是錯，何不機會教育？你身為家長沒有自覺嗎？」、「你要是好好教她，也不會有這張罰單，在路上騎車、開車就怕這種闖紅燈的。」

另一派人則認為警察小題大作，「小學生真的會留下一輩子的陰影，一堆留言在那邊假道德」、「應該先用勸導的吧！直接開單真的會讓小孩嚇到。」

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司