影》選罷法杯葛 謝龍介嗆賴清德「輸不起」:一世英名被柯建銘毀掉
中時新聞網.2024年7月5日 08:20

立法院內政委員會4日審查《公職人員選舉罷免法修正草案》,民進黨占領主席台,又發生議事人員遭民進黨「軟禁」,召委高金素梅只好宣布散會,下周一繼續審查。國民黨立委謝龍介昨(5日)激動痛批,一個總統賴清德被一個民進黨團總召柯建銘綁票,中華民國漏氣到全世界,「清德兄,台南人有骨氣一點,像這種總召換掉剛好而已!」 

謝龍介批,賴清德不能一世英名被民進黨團賣掉,承受不起輸?還是40%贏的難看,不用怕,那就跟60%民意站在一起,不是要打壓你,是要讓台灣正常化,過去8年的官商勾結,跟賴清德和行政院長卓榮泰無關,給我們查一下是會怎樣? 

謝龍介續批,40%當選的總統,罷免要50%才通過,60%當選的縣市長,25%就可以罷免,這個不合理的事情也不敢面對?怕我們把50%修成25%?賴清德也會怕嗎?不用擔心這條我們不會修,讓你安穩當四年,「而現在把立法院弄亂,輸的是你,柯建銘都不會輸,輸的是你賴清德」。 

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司