民調/藍白封殺中央總預算!民眾黨不滿意度逼近6成、破5成不滿國民黨
三立新聞網 setn.com.2024年10月9日 11:46

記者楊士誼/台北報導

三黨立委總體表現不滿意度趨勢變化一覽。(圖/鏡新聞提供)

▲三黨立委總體表現不滿意度趨勢變化一覽。(圖/鏡新聞提供)

本屆立院新會期甫開幕,114年度中央政府總預算即遭藍白聯手退回,至今封殺多次。《鏡新聞》今(9)日公布民調指出,41.6%民眾支持藍白立委做法,僅39.8%不贊成;另在各黨立委滿意度方面,民進黨仍以46.0%穩坐第一,民眾黨以26.9%敬陪末座;在不滿意度方面,民進黨的不滿意度為43.3%、國民黨52.0%,民眾黨則得下第一,不滿意度為58.9%。

三黨立委滿意度趨勢變化。(圖/鏡新聞提供)

▲三黨立委滿意度趨勢變化。(圖/鏡新聞提供)

民調指出,針對民進黨立委整體表現,有46.0%民眾表示滿意(8.9%非常滿意、37.1%還算滿意)、43.3%不滿意(24.5%不太滿意、18.8%非常不滿意)、10.7%未表態;對於國民黨立委部分,滿意的34.2%(5.4%非常滿意、28.8%還算滿意)、不滿意為52.0%(32.0%不太滿意、20.0%非常不滿意)、13.7%未表態。至於民眾黨立委部分,滿意度26.9%(3.6%非常滿意、23.3%還算滿意)、不滿意為58.9%(29.1%不太滿意、29.8%非常不滿意)),14.2%未表態。

對於藍白立委退回中央政府總預算,要求行政院重編總預算,有41.6%民眾表示支持藍白立委的作法(非常贊成16.9%、贊成24.7%),39.8%民眾表示不贊成(不太贊成16.3%、非常不贊成23.5%)。整體而言,三黨立委表現滿意度仍為民進黨第一、國民黨第二,民眾黨最低;不滿意度亦為民眾黨最高、國民黨第二,民進黨最低。

政黨支持度部分,民進黨為33.9% ;國民黨為22.1%;民眾黨為 13.0%。其他政黨部分,時代力量4.3% ,小歐盟為 0.9%。比起上個月民進黨下降3.5%,國民黨上升1.2%,民眾黨下降0.9%。

本調查由《鏡新聞》規劃,並委託大地民意研究公司協助問卷設計與執行調查。自2024年10月5日至10月6日,調查戶籍於台閩地區且年滿20歲以上的民眾。有效樣本:市話543人、手機543人,共1,086份,在95%信心水準下抽樣誤差正負2.97%。調查抽樣方法採用市話及手機雙底冊訪問,市話採用縣市電話比例進行分層抽樣抽出號碼,手機使用後五碼隨機抽樣抽出號碼。加權方式依內政部最新人口資料,針對戶籍地行政區、性別、教育程度及年齡採用多重反覆加權(Raking)。母體資料來源為數位發展部政府資料開放平台,經費來源為鏡電視。

藍綠兩黨立委整體表現滿意度,民進黨滿意度與不滿意度相近,國民黨不滿意度則突破五成。(圖/鏡新聞提供)

▼▲藍綠兩黨立委整體表現滿意度,民進黨滿意度與不滿意度相近,國民黨不滿意度則突破五成。(圖/鏡新聞提供)

藍綠兩黨立委整體表現滿意度,民進黨滿意度與不滿意度相近,國民黨不滿意度則突破五成。(圖/鏡新聞提供)

民眾黨立委整體滿意度,位居三黨倒數第一名;不滿意度則為三黨之中最高。(圖/鏡新聞提供)

▲民眾黨立委整體滿意度,位居三黨倒數第一名;不滿意度則為三黨之中最高。(圖/鏡新聞提供)

對於藍白兩黨封殺中央政府總預算,41.6%民眾表示支持,39.8%反對。(圖/鏡新聞提供)

▲對於藍白兩黨封殺中央政府總預算,41.6%民眾表示支持,39.8%反對。(圖/鏡新聞提供)

政黨傾向變化趨勢一覽。(圖/鏡新聞提供)

▲政黨傾向變化趨勢一覽。(圖/鏡新聞提供)

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司