民調六成挺覆議！陳柏惟揭背後意涵！ - 2022 縣市長九合一選舉

民調六成挺覆議！陳柏惟揭背後意涵！

民視．2024年6月17日 21:16

論壇中心/綜合報導
國會職權修法覆議案，21日即將在立院表決。近期民調顯示，半數以上受訪民眾支持國會改革、61.4%民眾支持政院提覆議，但藍白立委不滿意度飆破了5成。前立委陳柏惟在《全國第一勇》節目中指出，從這三個結果綜合起來看，就是「多數人支持民進黨版本的國會改革」！

陳柏惟認為民眾要的是「充分討論的國會改革」。（圖／全國第一勇）

因應本週五覆議案表決，台灣經濟民主連合等民團今天（17日）宣布，將於6月19、20、21日三天在立法院外再次集結。陳柏惟指出，過去八年民進黨全面執政，不見有人為「抗議柯建銘上街」，直批動員這次活動的人就是傅崐萁跟黃國昌，因為「今天他們如果沒有胡作非為，我們需要上街頭嗎」？

陳柏惟進一步提出最近公布的幾項民調數據，其中有支持國會改革超過五成、61.4%支持政院提覆議，還有藍白兩黨立委的不滿意度飆破五成。陳柏惟簡單總結，他認為這三點就代表「台灣全體國民多數人，支持『民進黨版本』的國會改革，一句話就說完了，國民黨、民眾黨反駁不了」，顯示民眾需要的是溫和又充分討論的國會改革方案。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司