藍欲修《選罷法》提高罷免門檻　卓榮泰：人民不會接受擴權

TVBS新聞網．2024年7月2日 09:57

行政院長卓榮泰受訪。（圖／潘袁詩羽攝）

立法院日前三讀通過《立法院職權行使法》、《刑法》部分條文增修，而總統府、行政院、監察院、民進黨立法院黨團紛紛聲請釋憲；也因此國民黨、民眾黨在美麗島民調中的反感度超過五成，國民黨近日也要修《選罷法》提高罷免門檻。對此，行政院長卓榮泰今天（2）日表示，任何民意機關若在任內對自己有任何擴權，人民都不會接受，希望民代能謹守分際，現行法律就是現在選民跟代表間的契約，契約不容破壞。

針對國民黨近日要修《選罷法》，卓榮泰今天於立法院受訪表示，他要嚴肅說明，任何民意機關若在任內對自己有任何擴權，人民都不會接受；擴權包括增加自身權力、增加自身待遇、延長自己的任期、保障自己的權利，這在當初人民投票時未授權，所以在任內做擴權的動作，人民都會覺得這應該都是將來在檢驗每位民代基本的條件，他很審慎希望民代在這過程中能謹守分際，現行法律就是現在選民跟代表間的契約，契約不容破壞。

針對國民黨、民眾黨揚言要在申請暫時處分期間，短時間成立調查小組查弊案，卓榮泰表示，現在似機關都分別提出釋憲，他誠懇希望在提出釋憲及聲請暫時處分的時間中，任何人或機關都不要給大法官任何壓力，讓他們能在是切合裡的時間內做出最正確的判決，之後才是所有機關依照判決內容執行、守護憲法。他認為大家應該等到釋憲機關做出最後決定後，才開始未來所有合法合憲的行為比較妥當。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司