吳欣盈「家族關係圖」公開!打敗台塑王家、富邦蔡家 成企業三代新標竿
三立新聞網 setn.com.2023年12月28日 15:20

記者王翊綺/台北報導

2024總統大選將近,民眾黨候選人柯文哲(圖右)在藍白合破局後,找上新光大公主吳欣盈擔任副手,曾讓外界大感意外。(圖/候選人競辦提供)

2024總統大選將近,新光集團大公主吳欣盈近期因擔任民眾黨候選人柯文哲的副手,一言一行都成為鎂光燈焦點,直爽坦白的性格更為政壇注入一股活水,「家族傳承研究者」吳佳晉於粉絲專頁「晉聊些五四三」整理出吳欣盈家族關係圖,密密麻麻列出來,直言她「上不上都揚眉吐氣,已為全台家族企業第三代樹立新標竿」。

「家族傳承研究者」吳佳晉在臉書曬出吳欣盈家族關係圖,分析吳欣盈的參選路。「官場和商場,哪個比較好待?」吳佳晉說,官場玩的是城府和心機,表面上客客氣氣、風平浪靜,但檯面下暗潮洶湧,要是不小心陰溝裡翻船,最終落得名譽掃地、永難翻身;反觀商場,強調雙贏和多贏,做生意只要遵循「利人利己」大原則,多半可以立於不敗之地。

吳欣盈家族關係圖。(圖/「家族傳承研究者」吳佳晉授權提供)

這樣看起來,商場可比官場容易多了,且一旦踏入官場,一舉一動都要被各界高度檢視,「台灣民眾黨副總統候選人、新光集團第三代長公主吳欣盈,何苦要淌這趟渾水?」

吳佳晉說,距離2024總統大選只剩短短16天,當藍綠白三黨廝殺刀刀見骨、箭拔弩張之際,他想起孟子曾說:「是故明君制民之產,必使仰足以事父母,俯足以畜妻子,樂歲終身飽,凶年免於死亡。然後驅而之善,故民之從之也輕。」即在上位者,一定要使老百姓的收入,能夠贍養父母、養活妻兒,豐年能豐衣足食,災年也不致於餓死,生活無虞之後,再開始教化培養老百姓善良美德,老百姓就比較容易服從了。

根據國學大師南懷瑾對孟子這段話的詮釋,他說,普通的人,一定要有了穩定的經濟基礎之後,才可能奉公守法,才有辦法講禮義廉恥。而這也正是「政治經濟不分家」的真諦,在上位者,要搞好經濟,要讓大家有飯吃有房住,才能贏得人民支持。

吳佳晉放眼藍綠白三組總統副總統候選人馬,唯一跟經濟、商業沾上邊的,正是政治素人、且年紀最輕、45歲的吳欣盈,當初她頂著家族光環,加入民眾黨,後因蔡壁如辭任而遞補,成了立委新鮮人,到如今擔任總統候選人柯文哲副手,這一切發生僅僅短短4年,吳欣盈一舉一動令整個家族、商界同業吃驚連連。

「吳欣盈角逐副總統大位,吳家人一則以喜一則以憂,喜的是,擅長國際外交的吳欣盈可以實踐改變國家社會的理想,憂的是外界排山倒海的流言蜚語、網民出征、貼標籤等,直來直往的吳欣盈撐得住嗎?」吳佳晉說,買一家公司股票,要看掌門人,例如台積電看張忠謀、魏哲家,台達電看鄭崇華、海英俊,大立光看林恩平,公司正不正派,跟掌門人性格息息相關。

吳佳晉表示,對某些人來說,身為新光吳家第三代,吳欣盈含金湯匙出身,也許扣分比加分多,但是反過來思考,一個快人快語的人,多半是直腸子個性,反而容易摸清,相較於長期浸潤政治染缸的藍綠大內高手,吳欣盈的直爽坦白,反而獨樹一幟,對厭倦兩黨廝殺的中間選民來說,並非壞事,撇開吳欣盈有錢沒錢,中間選民反而期待民眾黨發揮鯰魚效應,攪亂藍綠兩黨一池秋水,讓檯面下的協商多一點透明、多一點討論空間。

很多人以為,有新光吳家當靠山,民眾黨總統候選人柯文哲就不愁選舉經費,殊不知正好相反。吳佳晉說,根據過往經驗,歷屆選舉,企業財團向來秉持「兩邊押寶」,藍綠一樣多,兩邊都不得罪,頂多看哪邊勝選機率高,比重多給一點,但此次大選,身為第三勢力,企業人士認為有新光吳家撐腰,經費不必多給民眾黨,再加上民調沒有起色,柯文哲擔任台北市長時期,惹怒了不少財團,這回硬仗有多難打,可想而知。

吳欣盈作為企業第三代,參與2024總統大選擔任柯文哲副手,一舉一動成為焦點。(圖/資料畫面)

吳佳晉回顧,日據時代,台灣有五大家族,分別是基隆顏家、板橋林家、霧峰林家、鹿港辜家以及高雄陳家,而後綜合中研院、《總統的親戚》作者陳柔縉以及天下雜誌的研究,目前台灣擁有最多商業資源的大財團家族,分別是金融業的國泰富邦蔡家、中信開發辜家、新光台新吳家,以及台塑王家、大同林家、華南林家、永豐餘何家、裕隆嚴家以及遠東徐家。

「翻開吳欣盈的家族關係圖,可以發現,吳家是全台最傳統、最重視家族聯姻保持政商實力的老派家族之一。」吳佳晉說明,經商有道的創辦人吳火獅,與夫人吳梁桂蘭共育有2女4子,2個女兒是企業聯姻的典型,長女吳如月嫁給前台灣煉鐵董事長、商界聞人陳逢源的外孫郭瑞嵩,次女吳如英嫁給前國大代表林隆士、霧峰林家人,至於四子東進、東賢、東亮、東昇,靠著聯姻,把太子集團許家、永豐餘何家串起來,第三代兒女親家有台玻林家、華南林家、三峽顏家以及政界創投大腕胡定吾。

而吳欣盈本人,更把比利時籍夫婿雷諾范德埃爾斯特(Renaud van der Elst)的皇室貴族血統,帶進吳家,第四代小王子今年2月1日出生,就是萬千寵愛集一身的超級金孫。吳欣盈擔任新光人壽慈善基金會董事長,投注公益長達20年,2005年率先從美國紐約EldersSharetheArts(ESTA)把口述歷史引進台灣,提倡創意老化,九旬高齡阿嬤吳梁桂蘭就是最佳代言人。

吳佳晉表示,近期多數人關注新光金市值節節下滑,績效不佳,把罪責全部推給吳欣盈,據了解,跟許多接班人遇到的困難一樣,當上一代還在位、還插手,以及老臣們各擁山頭的情況下,接班人想要改革,談何容易?不如另覓舞台,6年前她就卸下董事身份,專注自己最有熱情的國際交流事務。

新光金(2888)近期市值也掀起外界關注。(圖/資料畫面)

面對國際競爭,淨零減碳、氣候變遷壓力,吳欣盈下一步瞄準的是主權基金、永續發展、醫藥衛生、數位科技等,她倡議用主權基金、綠色金融等來做二軌外交,在瑞士知名能源集團Alpiq任職的夫婿雷諾,就是她最重要的專業顧問。

「維持現狀就是落伍、只要樂觀就有希望」,新光人都熟知,這是創辦人吳火獅制定的企業文化,最得爺爺疼愛、也最有爺爺風範的新光長孫女吳欣盈,挑戰更高的格局和視野,高唱從政樂,跟曾經從政的外公許勝發、四叔吳東昇不一樣的是,她選擇加入最不被看好的民眾黨,從零開始,只是,2024年1月13日大選過後,吳欣盈能不能鯉耀龍門,為民眾黨掃下更多立委席次?還是再接再厲,選擇下一個更大的舞台再戰?各界都在看。

吳佳晉認為,不管如何,曾經擁有過「副總統候選人」這個頭銜,環顧其他家族台塑王家、國泰蔡家、富邦蔡家、中信辜家、台泥辜家、遠東徐家、裕隆嚴家等,吳欣盈在台灣家族企業第三代裡,已經大大揚眉吐氣了。

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國民黨轟數位身分證計畫書內容塗黑 內政部:個資依法遮蔽、內部討論不提供
中國國民黨立法院黨團今(17)日召開記者會,表示立院內政委員會「數位身分證換發政策調閱專案小組」向內政部調閱資料,但內政部竟將整本厚達千頁計畫書內容塗黑、打上馬賽克,甚至有些資料只有封面和目次,連塗黑都懶得做,砲轟內政部成「內政布」。對此內政部回應,依據立法院職權行使法,已提供數位身分證相關資料5大卷87份文件,依法沒有拒絕、隱匿。提供的資料中,涉個資部分依法遮蔽、並依政府資訊公開法第18條,內部討論資訊不予提供。內政部表示,立法院內政委員會數位身分證調閱專案小組於2024年5月2日要求內政部、行政院、工程會及中央印製廠提供工作小組會議資料、相關委託研究、研討會紀錄、報告、相關招標文件、合約書及對外函文等相關資料,並於2024年5月29日要求再提供新一代國民身分證換發規劃案之管控會議歷次紀錄等資料。內政部均配合提供,涉個資部分依法遮蔽、並依政府資訊公開法第18條,內部討論資訊不予提供。內政部強調,依立法院職權行使法第52條,文件調閱之調閱報告書及處理意見未提出前,其工作人員、專業人員、保管人員或查閱人員負有保密之義務,不得對文件內容或處理情形予以揭露,應請調閱人員遵守該規定,內政部已依
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司