拜登退選對照我國政局 凌濤:決策似曾相似
中天新聞網.2024年7月22日 11:16

美國總統拜登(Joe Biden)退出總統大選,對照國內的政局,剛結束美國觀選行程的國民黨智庫副執行長凌濤今(22)日表示,「連全球最大的民主政體的現任執政黨,都能在選前四個月改變總統候選人選,壓力是擴及總統、國會,決策好像似曾相似。拜登總統表示退選,是最符合他的政黨和國家的最佳利益,上次候選人心中又何嘗不是有如此想法?」

拜登退出大選,轉而支持副手賀錦麗出馬與川普對決。(圖/美聯社)

對於拜登退選影響美國大選的觀察、並對照我國政治,凌濤於臉書以《共和黨全代會的「團結」成了最後一根稻草》為題發文。

凌濤說,在舉世震驚的槍擊暗殺行動之後,川拜的民調沒有顯著拉開跡象。反而是四天共和黨全代會集中火力對拜登總統的攻擊,成功營造團結,成壓倒駱駝最後一根稻草。

「團結、政綱、溫情,三大元素讓川普重生。」凌濤指出,共和黨初選打得火熱,醜化盡出,然就在一夜之間,曾與他競逐提名的前美國駐聯合國大使海利(Nikki Haley)和佛羅里達州州長迪尚特(Ron DeSantis)全力相挺,團結是密爾瓦基的高潮,也是民調一飛沖天的關鍵。

凌濤表示,隨著公布副手人選打動搖擺州的白人基層選民,勤奮翻身的故事太經典。而共和黨政綱(2024 GOP Platform)也揮別川普就任會造成全球動亂的疑慮,共和黨反守為攻,提他在任普丁不曾輕舉妄動,拜登南方邊界管理失控、俄烏戰爭的殘酷,佐以「實力帶來和平(Peace through Strength)」的論述,將川普形象徹底翻轉,策士的鋪排功不可沒。

國民黨智庫副執行長凌濤。(圖/中天新聞)

凌濤說,溫情讓遭槍擊後「川普2.0」得以發生,衝突轉溫暖、激進轉穩定,慈祥的祖父不會讓下一代涉險。兩個兒子輪番上場看他們眼中的父親,口中吐出「國家需要他」、17歲孫女提及川普看到她就給糖果跟蘇打飲料,直白不加修飾,卻打動人心。川普致詞謙遜地開場,「他今晚能夠在這,全靠全能上帝的恩典」。自我約束的川普讓美國人民願意給他一次機會,但這個基調能忍到最後嗎。

對照國內的政局,國民黨也成經歷換柱風波,凌濤認為,選舉的變化很快速,拜登剛剛宣布退出連任選舉。「連全球最大的民主政體的現任執政黨,都能在選前四個月改變總統候選人選,壓力是擴及總統、國會,決策好像似曾相似。拜登總統表示退選,是最符合他的政黨和國家的最佳利益,上次候選人心中又何嘗不是有如此想法?」

凌濤說,在外交部的協助安排之下,國民黨共和黨觀選團剛從芝加哥抵台,八月我們還會有民主黨觀選團,要看民主黨精銳盡出的策士奮力一搏。雖然不選,但拜登外交老兵對美的貢獻令人動容。而選舉沒到最後一刻,是自我毀滅、還是奇蹟誕生,誰知道結果?

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司