台北市長驚現「第4位參選人」?他曝綠營內部祕辛 網全嚇呆
中時新聞網.2022年10月8日 07:45

台北市長選戰三強競逐,圖為衛福部前部長陳時中(左起)、台北市前副市長黃珊珊、國民黨立委蔣萬安。(合成圖/資料照)

年底台北市長選戰引發各界關注。媒體人韋安指出,據他所了解,民進黨高層和台北市黨公職開會動員,編排4組人馬,前三組分別對付現任台北市市長柯文哲、國民黨台北市長參選人蔣萬安、無黨籍參選人黃珊珊,第四組則是用來對付國民黨台北市議員徐巧芯,讓他忍不住驚呼:「徐已成第四位『市長參選人』了。」此消息引熱議,大批網友也感到吃驚。

韋安昨(7)日在臉書發文表示,聽說綠營高層和台北市黨公職開會動員,編排4組人馬,前三組分別對付柯文哲、蔣萬安、黃珊珊,第四組則專挑徐巧芯來打,原來徐已成第四位「市長參選人」了。

韋安的說法掀起熱絡討論,網友湧入其臉書及相關連結留言:「嚇死人了!民進黨當然很懂得超前部署,提前先把藍營明日之星打掉」、「好恐怖喔!」「下任立委人選」、「人多錢多就只缺良心了」、「是選市長還是打人比賽?」、「沒有第五組來對付支持藍營的選民呢?他們心虛了嗎?」

此次台北市長共有12人登記參選,代表國民黨的蔣萬安、代表民進黨的陳時中,以及民眾黨支持的無黨籍候選人黃珊珊,為最受矚目的3位參選人。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司