盧秀燕籲總統:罵我可以、帶建設來
今日新聞NOWnews.2022年11月20日 00:02
▲盧秀燕指蔡英文今天到中部,就是專程來罵她和王惠美的。(圖/王惠美競總提供,2022.11.19)

總統蔡英文下午及晚上將到中彰投輔選民進黨3縣市長候選人,台中市長盧秀燕上午先發制人,指蔡英文已經到台中罵她超過10次,罵王惠美6、7次,「她要選舉沒關係,我在這裡和總統約定,若是罵一次就帶一項建設來,我們就忍耐被她罵。」

蔡英文今(19日)下午將為民進黨彰化縣長候選人黃秀芳、南投縣長候選人蔡培慧站台,晚間趕到台中,參加「翻轉中台灣、團結大勝利」中彰投苗造勢晚會。盧秀燕上午到彰化縣為縣長王惠美站台時,主動提起此事,她說「今天總統要到中部,不是來宣佈關心什麼建設,也不是來處理什麼工作,是專程來罵惠美和秀燕的!」

▲盧秀燕今和侯友宜到彰化和美,為縣長王惠美站台助講。(圖/王惠美競總提供,2022.11.19)
▲盧秀燕今和侯友宜到彰化和美,為縣長王惠美站台助講。(圖/王惠美競總提供,2022.11.19)

盧秀燕說,蔡英文最近來台中罵超過10遍,在彰化罵6、7遍,剛剛媒體問她是否有壓力?她回「我們倆可以忍耐、只要給我們預算」。盧秀燕諷刺的說,總統若是關心地方建設、像她們一樣顧鄉親,自己被她罵一罵不要緊,但「空嘴薄舌罵我們不好啦!」

盧秀燕對著台下一萬多位王惠美的支持說:「我在這裡和總統約定,罵一次就帶一項建設來,她要選舉沒關係,我們就忍耐被她罵,希望她來台中、彰化,宣佈帶經費來、帶建設來,這樣我們就歡迎。」

盧秀燕連講3次,希望蔡英文罵完她,不但帶來經費和建設,也要在當地消費、促進經濟。她說:「罵盧秀燕沒有獎金可以領、但參加台中購物節對發票,可以中大獎。」

更多 NOWnews 今日新聞 報導
誓破解台中市長不連任魔咒 盧秀燕:這次要創造奇蹟
蔡其昌批不是笨就是壞 盧秀燕「為了日後好相見」不回應
喊話盧秀燕「要不要到新北選」?蔡其昌:我不是林佳龍

更多相關新聞
選舉公報2022完整版看這篇!你家選區有幾位候選人?
薛瑞元稱陳時中擋人財路 藍白齊轟
謝國樑稱投票日基隆會大停電 台電嚴正駁斥
酸柯志恩問錯對象 陳其邁競總:亂批統籌分配款打臉韓國瑜
挺高虹安 柯文哲:林智堅辜負期待
昔僅差2.4萬票 林佳龍:疼惜游錫堃、用選票來還他公道

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

北海道 考察 黑熊

京華城案 羈押

應曉薇 涉收 沈慶京

國賓 容積率

收取 沈慶京

收押 柯文哲

FTNN新聞網
中天新聞網
TVBS新聞網
三立新聞網 setn.com
藍委質疑赴日棕熊區考察黑熊保育 監察院回應了
[FTNN新聞網]記者劉秀敏/台北報導國民黨立委羅智強今(7)日質疑,監察院明年編列一筆31.5萬的預算,預計派員至日本北海道考察日本黑熊保育,質疑與監察院核...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司