川普槍擊案有影響民調嗎?初期結果顯示差距沒變、選票集中
思想坦克Voicettank.2024年7月22日 07:00
圖片來源:Associated Press
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⊙王宏恩

上周末(7月13日)川普在造勢大會上被槍擊,震驚美國以及全世界,相關討論至今仍餘波盪漾。然而,這一個重大的事件,對於美國總統大會選舉結果會有怎樣的影響呢?筆者在撰稿的當下,離槍擊案過了三天,美國媒體與民調機構也在這幾天收集並公布了第一波槍擊案後的選舉民調。而初期結果的三份民調顯示(可以見538網站的收集):槍擊案對於兩大黨總統候選人的差距沒有什麼影響,不過兩大黨的選票都將更加集中。

三份民調顯示槍擊事件沒影響各自支持度

首先,由路透社與IPSOS於星期一、二(7月16日)收集並公布的1202位美國註冊選民的民調顯示,川普43%、拜登41%,兩者在統計差距之內。而同一個機構在兩周前(7月1日,辯論會剛結束)以及一個月前(6月12日)收集的民調中,川普與拜登分別是40%對40%以及41%對39%,基本上都是在統計差距內。

而第二份民調由YouGov與Economist收集,時間由7月13日到16日的具代表性網路民調,結果同樣是川普43%拜登41%,跟路透社民調數字一樣。但YouGov上周(7月7日)公布的民調中,川普與拜登是43%比40%,兩周前跟最新這一份的民調結果並沒有什麼差異。

第三份同樣由民調公司Morning Consult執行的線上民調(這家公司曾經做過地圖問卷問美國受訪者點出台灣跟烏克蘭在哪,大概都各有三分之一的受放者可以答出來),在7月15日的受訪者中川普跟拜登的支持比例是46%比45%,而在槍擊案之前(7月9日至11日、7月12日至14日)兩大候選人支持度都是44%比42%。

川普迅速打電話給小甘迺迪尋求支持

三份民調都顯示了川普與拜登的相對差距並沒有因為這個槍擊案而有明顯的改變。同時,兩位候選人的支持度似乎都增加了。換句話說,這代表許多本來不表態、或者支持第三黨候選人的支持者因為槍擊案而更關心政治、或者決定要策略投票給兩大黨的總統候選人。這也與今天爆出的另一個新聞有關:川普打電話給目前民調第三的無黨派參選者小甘迺迪,要求他轉而支持川普,這正是因為川普也看到了中間選民跟無黨派選民因為這次暗殺案而鬆動的現象。川普也在他的社群網站True Social上解釋說因為甘迺迪家族過去有被暗殺的歷史,顯示出想要接近小甘迺迪支持者的態勢。

當然,在其他一些比較小的民調上,有一些起起伏伏,不過假如去細看這些較小民調的受訪者組成,可以發現一些變動是來自於白人表態率變高導致(例如這篇討論)。這也跟前面觀察到的結果一致,就是槍擊案讓支持者選票集中、更樂於表態並支持兩大黨候選人有關。

各自的支持板塊已定,不易因突發事件變卦

會有這樣的沒有變化的結果,並不易外。因為美國兩大黨總統選戰至今,絕大多數的受訪者都早就已經決定好支持對象、或早就決定好一定不會支持的對象了。這一次川普槍擊案的作案動機不明,但兩大黨也都找好各取所需的證據,因此唯一造成的影響就是拜登的總統滿意度掉到近期新低(因為維安不利),但是要投拜登的還是會投、要投川普的也還是會投,只是雙方都更為激化。我們雖然有看到一些名人跳出來支持川普,例如Tesla負責人馬斯克等等,但是馬斯克在近年來對於保守派的支持以及對於自由派的反感本來就眾所皆知,現在跳出來也只是前面提到的雙方票數各自集中的一部份而已。

很多人拿台灣2004年的319槍擊案作比較,但台灣的政治科學研究也早就顯示319槍擊案對於得票沒有顯著影響了:台大張佑宗教授曾經分析2004年總統大選後的學術民調,發現在詢問台灣民眾最會影響選舉的新聞時,槍擊案的排名並不高、影響力也低於其他的負面競選事件。而在透過回歸模型分析,結果也顯示民眾的投票選擇幾乎是被政黨認同、教育程度、以及南北地盤給決定,槍擊案在這些變數之外並沒有提供額外的解釋力。

當然,就整體戰略層次來看,這對於拜登仍然是一個不好的消息。本來拜登要勝選,需要的就是從中間的無黨派跟第三黨支持者挖到更多票補回來逆轉勝。但現在槍擊案爆發之後,中間的票被兩邊各分一塊,兩大黨差距仍在,但中間能夠挖的票就更少了、而且也更難挖了。但畢竟離最後大選日還有將近三個月,中間還要至少經歷烏俄談判、中國正在三中全會、甚至拜登的健康狀況也持續受到質疑,目前變數仍然很多。但無論如何,至少從初期民調結果來看,並沒有川普因此得利的狀況,也讓這場選戰仍要持續打下去。

作者為內華達大學拉斯維加斯分校政治系助理教授。在台中一中被選進數學校隊,接著考取台大電機系後想當個科學家。在椰林繞了一圈後,覺得還是人類有趣多了,於是跟著數學一起投入研究政治,成了政治科學家。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司