罷樑未過》藍營急修選罷法 綠黨團:有比審總預算重要?
新頭殼.2024年10月14日 10:59

藍營急修選罷法,民進黨團怒斥,有比審總預算重要?   圖:金大鈞/攝

[Newtalk新聞] 基隆市長謝國樑罷免案昨13日進行投開票,不同意罷免高於同意票,罷免案因此未通過。但國民黨立委仍在新會期醞釀加速選罷法修正,企圖調高罷免門檻與難度。對此,民進黨團幹事長吳思瑤今(14)日不滿批評,難道修選罷法有比審總預算重要嗎?希望在野黨不要「只搞政爭、不顧民生」。

民進黨立院黨團今日召開輿情回應記者會,接受媒體聯訪。

吳思瑤強調,罷免是憲法賦予人民重要權利,在台灣不只能行使選舉投票,更能行使罷免權,這是台灣民主的一部分,民進黨團不允許用任何形式來閹割、沒收人民珍貴權利,沒收台灣的民主。

她也提及,藍白似乎對選罷法修正磨刀霍霍,不管是增加連署難度,或是意圖增加行使罷免權的難度,都是要沒收人民珍貴的憲法賦權。上會期看到,藍白如何閹割程序正義,為了惡修選罷法偷偷摸摸換會議室、帶走議事人員,造成議事空轉,都是為了遂行政治目的,其做法都是與人民為敵。

吳思瑤批評,藍白不是說好民生優先?現在卻執意「只搞政爭、不顧民生」,現在連總預算都無法付委審查。這樣惡修選罷法是高度政治性、對立性、爭議性的法案,真的有比照顧人民福祉的總預算審查更急迫、更重要、更具社會正當性?希望藍白立委應當懸崖勒馬。

副幹事長洪申翰則認為,這段時間藍白吵著要修選罷法閹割公民罷免權,完全不是基於任何民主理念的考量,而是對於自己在立法院的惡搞心虛,害怕人民的憤怒,進而想要提高人民監督的難度,其動機是非常清楚!在基隆罷免案過後,又想要修選罷法,則是怕人民在明年受不了在野黨立委在立院種種惡搞行為,怕激起人民怒火,所以要提前修選罷法。

洪申翰也強調,罷免制度是台灣長期以來監督政治人物制度,不管基隆罷免案結果如何,都是基隆地方政治民主一課,這樣的民主制度,接下來卻要被藍白聯手閹割,是大家難以接受的事情。

書記長蔡易餘說,從基隆的罷免案來看,罷樑團體展現出高度民主風範,用公民力量得到近7萬人投下同意罷免票,對於過程展現的氣度表示肯定。雖然罷免失敗,也顯現出現行罷免制度有其難度,不管過去藍綠、公民團體發起罷免,都有成功或失敗,證明現行制度是一個處在實施衡平的狀態。

蔡易餘表示,國民黨現在又要提高罷免門檻,並不是真正關心人民權利,而是為了自己立委撐起保護傘,為了未來國民黨在立法院更加違法亂政的行為,他認為,基隆罷樑行動失敗,應更去思考罷免權利不應修惡,不合理也不應該。

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基隆市長謝國樑罷免案未過關,最終不同意票大於同意票。國民黨前立委鄭麗文昨(13日)對此分析關鍵原因,直言這是狠狠在民進黨臉上打一巴掌!
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司