沈伯洋說看A片竊個資 蔣萬安靦腆回「這句話」
中廣新聞網.2024年7月1日 14:58

對於綠委的A片統戰說,蔣萬安表示自己第一次聽到這樣的說法。(圖:蔣萬安臉書)

民進黨立委沈伯洋在政論節目上警告,「對岸可透過個人看過的A片內容掌握政治立場,這很危險。」並說成人影片網站廣泛蒐集個資。台北市長蔣萬安今(1)日被媒體問到時,先靦腆地笑了一下,接著表示「我也是第一次聽這樣的說法,會來了解一下。」

台北市衛生局上午在市府舉辦「台北健康養成記 加碼項目送給你」慢性病防治宣導活動記者會,蔣萬安為活動開跑宣傳,會前接受媒體聯訪時,有記者問到,立委沈伯洋表示中共會從你在網路上看的A片紀錄來取得個人政治立場,遭資安專家質疑,蔣萬安回應,自己也是第一次聽到這個說法。

PTT鄉民整理沈伯洋日前在政論節目中該段落的逐字稿,「主持人:現在很多人會跳VPN去看A片,滿多人都這樣的。沈伯洋:啊...這個是滿多人都這樣做的,這就表示,你喜歡看的A片的內容都會被中國掌握,但這很危險。主持人:而且很有趣,這些片很多都是簡體字。沈伯洋:之前就有研究啦,知道你喜歡看的A片的前5名之後,可以猜測到你是自由派還是保守派,知道你的立場之後,就可以對你丟怎麼樣的資訊跟新聞,這是可以判斷出來的。」

沈伯洋的言論,引發國民黨立委王鴻薇開酸根本是小說情節,羅智強也在臉書貼出沈伯洋談話片段,後面還加上迷因,「我到底看了三小」?

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司