黃世杰接法務部政次 桃園綠營步入後鄭文燦時代
CTWANT.2024年4月26日 18:38
前立委黃世杰26日傳出將接任法務部政務次長,對此黃世杰低調證實,強調會在520上任前全速熟悉工作。(圖/黃世杰提供)

[周刊王CTWANT] 準總統賴清德520將上任,內閣正任閣員也已分6波揭露。其中現任台北地檢署檢察長鄭銘謙確定出任法務部長,26日上午傳出政務次長將由出身台大法律系的出任,各界熱議。

本刊調查,黃世杰年初意外於桃園第二選區(楊梅、觀音、大園、新屋)立委連任意外落馬後,仍持續耕耘地方,並瞄準黨職與公職熱身,期待再有發展空間,其中公職鎖定的目標之一,便是法務部政務次長,此次人事消息可謂如願以償。

黃世杰擁有美國哥倫比亞大學與國立台灣大學雙法學碩士,並在2001年以高考第一名身分取得律師執照。也曾在桃園市前市長鄭文燦任內擔任桃園市政府參議、市府顧問等職,也在桃園市客家文化基金會與財團法人農業工程研究中心服務過。

黃世杰26日午間也低調向本刊證實,賴清德準總統已在日前民進黨中執會後,親邀自己擔任520內閣改組後的法務部政務次長。

黃世杰娓娓道來,自己在甫卸任的第10屆立委任期中,有幸擔任黨團幹部及司法法制委員會召委,其中包含「數位性暴力」相關法案擬定、《刑法》、《刑事訴訟法》修正等,當時都有豐碩成果。自己也了解法務部主責檢察事務,會在上任前全力熟悉業務,並拜會相關團體與領袖,以利立刻上手。

桃園地方人士向本刊表示,黃世杰在鄭文燦市府歷練後,於2019年參加桃園第二選區立委,即打敗時任立委陳賴素美披上綠袍,更在大選時擊敗前縣長吳志揚,守住桃園第二選區。2024年尋求連任,儘管大園、觀音、新屋等海線三鄉鎮取得領先,仍因楊梅區不敵在地議員涂權吉,以千餘票惜拜。

地方人士直言,在2024年立委選舉民進黨桃園全軍覆沒影響下,鄭運鵬、黃世杰、彭俊豪等桃園民進黨中生代都受到重傷,若不在內閣中積極培養人才「2026只剩鄭文燦回桃園選市長了」。

地方人士分析,26日傳出黃世杰將入閣的消息,加上黃世杰學經歷俱佳、父親前桃園農田水利會總幹事黃金德影響力更超越藍綠,自己2022年市長選戰也曾任時任候選人鄭運鵬操盤手,對大選並不陌生,也讓綠營基層看到一絲希望「賴清德沒放棄桃園」,同時宣告桃園綠營正式步入「後鄭文燦時代」。

對此,黃世杰緩頰強調,自從第10屆立委卸任後,賴清德對桃園關心沒有停,此前已規劃不分區立委范雲、張雅玲、林月琴、郭昱晴在桃園服務,絕對不會因為一次挫敗就放棄對桃園的耕耘,而是會擴大服務。至於自己2026是否投入選戰,黃世杰僅低調表示「時間還久,目前沒想法」。

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史上第一次!賴清德赴立院國情報告最快就在5/21 周萬來部署「動線規劃」出手了
立法院國民黨團提案,邀請準總統賴清德於520就職後到立院做國情報告,民進黨已表態不反對,全案預計排入本週五院會處理,立法院秘書長周萬來已著手規劃動線。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司