明年編列73億預算用於防詐 卓榮泰盼防詐成為一個「生態系」
三立新聞網 setn.com.2024年9月16日 17:40

記者盧素梅/台北報導

行政院長卓榮泰今(16)日視察「國泰世華商業銀行臨櫃關懷阻詐執行情形」。(圖/行政院提供)

關心金融機構反詐措施,行政院長卓榮泰今(16)日前往國泰世華商業銀行視察臨櫃關懷阻詐執行情形時表示,明年度中央政府總預算編列中,有新台幣73億元用於防詐,民調顯示國人最關心之一就是打詐,而在打詐過程中,金融體系是民眾容易受到歹徒欺騙的單位,政府與民間單位透過宣導、報告等,讓整個防詐成為一個生態系,所以金融體系的銀行若能多一分對民眾的關懷,打詐成效勢必更為增加。

卓榮泰今日視察「國泰世華商業銀行臨櫃關懷阻詐執行情形」,除聽取銀行防詐作為簡報外,也觀看銀行安排與警方共同打詐的情境模擬,過程逼真。卓榮泰致詞時指出,打詐是全體國人共同關心的議題,而歹徒經常利用金融機構對民眾行使各種詐騙手法,侵害其權利,因此各金融機構如能在臨櫃服務方面,向民眾展現多一分關懷,打詐成效勢必更加顯著。

卓榮泰說,他今日前來國泰世華銀行,要感謝該銀行第一線行員去年臨櫃成功攔阻1,811件詐騙案件,攔阻金額達12.8億元,使1,811個家庭避免因詐騙陷入經濟困境,期盼持續推廣國泰世華銀行的優良典範,讓所有銀行通力合作,阻絕所有不法詐騙行為,讓歹徒無處可逃、無處可騙,全民享受安全無虞的生活,走向更文明、更公平的社會。

行政院長卓榮泰今(16)日視察「國泰世華商業銀行臨櫃關懷阻詐執行情形」。(圖/行政院提供)

卓榮泰進一步表示,賴清德總統520上任後,一再指示行政團隊必須重視打詐工作,行政團隊肩負重大責任與使命,但單靠公部門之力仍有不足,一定要公私合力。卓榮泰強調,政府必須展現強而有力且堅定的公權力,而金融機構行員則要態度溫柔、有耐心地服務每一位客戶,落實第一線臨櫃關懷提問措施,將客戶匯出的每一筆款項視同自己的辛苦錢,客戶或許一開始會略顯不耐,但久而久之會將臨櫃關懷提問視為銀行服務的金字招牌。卓榮泰提到,他也曾為家中裝潢款項,赴銀行匯款給太太,當時行員再三確認匯款用途及對象,讓他感到非常溫暖。

卓榮泰指出,鑑於歹徒詐騙手法日新月異,除了人為防制外,更要加強各種科技防詐,以打造更綿密的防詐生態系。同時,政府有責任讓民眾知道政府與民間業者如何對抗詐騙集團,因此亦持續加強反詐宣導,例如近來便邀請曾受詐騙集團冒名詐騙的財經專家、新聞主播及影視明星拍攝反詐宣導影片,透過現身說法,告訴社會大眾如何辨識非常卑劣且不可取的假冒名人詐騙手法,以提升民眾識詐能力。

卓榮泰強調,「打詐新四法」已三讀通過並頒布施行,同時明年度中央政府總預算亦編列73億元打詐相關經費,希望透過制訂更嚴謹法律、運用更多預算、全面與民間單位合作、加強科技執法、反詐宣導及金融機構臨櫃關懷服務等各項作為,迅速打造更完善的打詐網絡。此外,數位發展部也將設立「網路詐騙通報查詢網」,讓民眾可以快速查詢疑似詐騙簡訊、內容,以及是否有通報紀錄等,從源頭減少詐欺事件發生。

卓榮泰到場後,首先聽取國泰世華銀行王佳琪法遵長說明「反詐措施及成效報告」,並於致詞結束後,現地視察該銀行執行「知識盾」、「科技盾」、「關懷盾」及「聯盟盾」等「反詐四盾」機制。在「知識盾」方面,國泰世華銀行以交友詐騙為例,現場模擬詐騙集團利用變聲器進行電話詐騙,慫恿民眾投資,讓民眾親身體驗詐騙情境,增進識詐能力;在「科技盾」方面,則提供信用卡反盜刷機制,透過應用程式啟動安全鎖功能,設定刷卡地區、類型、時間及金額等限制,使民眾避免遭詐騙集團盜刷。在「關懷盾」和「聯盟盾」方面,以行動劇方式呈現詐騙集團臨櫃盜領案例,藉由第一線行員即時通報,配合警方迅速逮捕車手,成功攔阻詐騙。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司