選戰/寫新頁!「女力」爆發 角逐地方首長人數創紀錄
TVBS新聞網.2022年10月27日 12:24

年底九合一大選進入倒數,藍女白「女力」爆發。(圖/TVBS)年底九合一大選進入倒數,此次大選「女力」絕對是一大看點,直轄市及縣市長共推派出24位女性候選人,創30年來最高紀錄,其中,國民黨提名的女性地方首長候選人共10人、民進黨5人、時代力量1人、民眾黨3+1人(黃珊珊以無黨籍參選)。藍女白「女力」爆發,也讓外界期待,此次大選將寫下台灣女性參政新篇章。《TVBS新聞網》訪問藍綠白三陣營,針對此次大選女力爆棚,探討未來推動、帶領更多女性參與公共事務及從政的可能性。

爭取連任的台中市長盧秀燕首場大型造勢「十全十美・女力挺台灣 聯合造勢活動」14日舉行,10位女性地方首長候選人首度在台中合體造勢,盧秀燕攜手彰化縣長王惠美、雲林縣長張麗善、嘉義市長黃敏惠、花蓮縣長徐榛蔚、台東縣長饒慶鈴、宜蘭縣長林姿妙、高雄市長候選人柯志恩、南投縣長候選人許淑華,以及嘉義縣長候選人王育敏合體造勢,大打「女力牌」。

台中市長盧秀燕在此次大選中串聯女力,攜手10位女性縣市長合造勢。(圖/盧秀燕臉書)

民進黨9月也發布「女力會做事」形象影片,總統蔡英文率領民進黨5位地方首長女候選人,新竹市沈慧虹、彰化縣黃秀芳、南投縣蔡培慧、屏東縣周春米,以及花蓮縣Kolas Yotaka組成「女力連線」亮相。民眾黨推出的3位地方首長候選人也全都是女性,包括新竹市高虹安、桃園市賴香伶、宜蘭縣長選人陳琬惠,以及民眾黨支持的無黨籍台北市長參選人黃珊珊。

民進黨9月舉行「女力會做事」 形象影片公布記者會,蔡英文率5位女候選人亮相。(圖/TVBS)

藍綠白「女力」爆棚,不僅讓年底大選多了一大亮點,也使以男性為主的政壇多了新元素,外界期待,此次大選將為台灣女性參政一里程碑,帶領未來更多女性參與公共事務及從政。

民進黨發言人謝佩芬接受《TVBS新聞網》採訪時表示,看到這次大選不管是哪個政黨,都出現許多女性候選人,認為是一件很好的事情,絕對希望未來能帶動更多女性參政。她說,此次民進黨提名的5位地方首長女候選人,有一些共同的特色,都是很優秀的女性政治人物,例如屏東一直就是民進黨的招牌,周春米接棒屏東縣長潘孟安,在「我屏東我驕傲」的基礎上,繼續把屏東發揚光大。

至於未來如何鼓勵女性參政,謝佩芬說,這一次有這麼優秀的女性候選人出來,就等於是設立一個榜樣,當然包括總統蔡英文,對於年輕一代有志於從事公共事務,甚至是從政的女性,都是很大的鼓舞,不再是清一色的都是男性,或者一定要有家世背景等才能從政。

謝佩芬續指,此次大選中的女性候選人,給大眾很清新、專業,且很有親和力、溫暖的形象,每個行業可能都會需要一個榜樣、典範、楷模,「一旦有人走在前面的時候,後面想要進入這個領域、想為公共服務的人,他就會發現說,哦!原來這一條路也是可行的,大家就一棒接一棒走下去」。

民眾黨推派及支持的「3+1」位(黃珊珊以無黨籍參選)縣市首長候選人均為女性。(圖/TVBS)

民眾黨發言人、台北市議員候選人楊寶楨接受《TVBS新聞網》採訪時表示,她認為有更多女生、更多年輕人參政是一件好事,民眾黨這次的縣市首長推的都是女姓候選人,女性有比較較柔軟的特質,現在地方跑行程,也會讓民眾覺得比較有親切、親和力。

「陸戰、地方真的要勤跑」,楊寶楨透露,黃珊珊接下來會排比較多帶著民眾黨小雞一起去掃市場的行程。她認為,大家都還是要接地氣,不是只在媒體上面的一些議題上面的交鋒,而是在路面上要更多的去讓民眾認識她們,然後進一步支持她們。

盧秀燕競選總部則表示表示,「女力」成為2022選舉關鍵字,國民黨派出10位女將,她們的身份幾乎都是職業媽媽,不然就是職業婦女,家庭、工作兼顧,下了班也許還要做家事、下廚烹飪,並指,盧秀燕「媽媽市長」這個人設起化學反應,最重要的催化劑不是盧秀燕本人,而是來自民進黨的攻擊,而這些對於媽媽角色的攻擊非但無法引起共鳴,反而讓廣大的婦女朋友們覺得反感,用傳統觀念綁架、惡意攻擊,抹煞女性執政的努力,讓21世紀普遍受過高等教育的台灣女性們無法認同。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司