菱未來政治領袖調查/放眼2026與2028選舉 藍選民看好盧秀燕、蔣萬安、張善政、侯友宜
菱傳媒.2024年6月29日 00:00

菱未來政治領袖調查/放眼2026與2028選舉 藍選民看好盧秀燕、蔣萬安、張善政、侯友宜

(記者王家俊/台北報導)《菱傳媒》針對縣市正副首長、立法委員、府院內閣成員、三黨主席等黨政人士進行「未來政治領袖聲望調查」。縣市首長組部分,國民黨支持者看好「未來發展」前五名分別是台中市長盧秀燕、台北市長蔣萬安、雲林縣長張麗善、桃園市長張善政與新北市長侯友宜。他們也包辦藍營支持者眼中「最好印象」、「施政績效」、「務實穩定展現影響力」前五名縣市長。觀察者認為,這五位都仍是被視為2028大選藍軍熱門人選,而面對2026年縣市長選舉挑戰,才第一任的蔣萬安與張善政的表現更形穩固。

這項調查是由《菱傳媒》委託皮爾森數據公司負責執行並設計問卷,經費來源為《菱傳媒》。針對全台灣年滿18歲以上之網路人口,從2024年5月28日至2024年6月5日,共計進行9天,當中有效樣本為3083份,在95%信心水準下,抽樣誤差為正負1.76%以內。縣市首長組共調查24人,除了縣市長外,也加入被廣泛討論,可能參與2026年縣市長選舉的副市長人選。

交叉分析國民黨支持者看法,在「未來發展」指標,第一到第五名是盧秀燕、蔣萬安、張麗善、張善政、侯友宜,第六到第十名則是高雄市長陳其邁、南投縣長許淑華、台北市副市長李四川、基隆市長謝國樑、新北市副市長劉和然,前十大包括民進黨政治人物與兩名副市長,可見藍營選民政治光譜的包容度,而被視為下屆新北市長熱門人選的李四川、劉和然同時入榜,可見其能見度。

在「印象最好」指標部分,國民黨支持者力挺的前十名縣市長:盧秀燕、蔣萬安、張麗善、張善政、侯友宜、李四川、許淑華、花蓮縣長徐榛蔚、嘉義市長黃敏惠、謝國樑,其中包括兩位徐榛蔚、黃敏惠兩位即將卸任的女性縣市長。值得觀察的是,張善政衝到僅次於盧、蔣、張麗善的第四名。

在「施政績效」指標部分,國民黨支持者力挺的前十名縣市長:盧秀燕、張麗善、蔣萬安、張善政、侯友宜、李四川、許淑華、黃敏惠、陳其邁、徐榛蔚。在「務實穩定展現影響力」指標部分,藍營支持者的前十名為:盧秀燕、張麗善、蔣萬安、張善政、侯友宜、李四川、許淑華、陳其邁、黃敏惠、謝國樑。

在「印象最好」、「施政績效」與「務實穩定展現影響力」與「未來發展」四大指標,盧秀燕、蔣萬安、張麗善、張善政、侯友宜都列藍營支持者的前五名,差別僅在於不同指標五人有排列組合上的改變。盧秀燕、蔣萬安早被視為問鼎2028年與2032年大選的熱門人選,張麗善與張善政則是竄起來的黑馬,2024 選過總統的侯友宜則是影響力仍在,後勢仍不容小覷。

綜合分析藍營縣市長在各指標中的表現,蔣萬安在「未來發展」總體排名顯著提升,顯示出未來潛力較大。桃園市長張善政的排名,單就新任的6都首長中觀察,「施政績效」列總排名第六,還贏第七的蔣萬安;「務實穩定發揮影響力」這題,張善政排第五,蔣萬安則是第七;就算是「未來發展」,年輕的蔣排第三,選過副總統的張善政也拿下全部24人中的第七名,侯友宜則是緊跟在後的第八名。可見張善政與侯友宜在藍營縣市長中仍有全面性影響力。

《菱傳媒》「未來政治領袖聲望調查」抽樣方法採用網路主動發放調查方式,透過資料管理平台(DMP),在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查,並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤,確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式,結合問卷題目設計做雙重認證,確保資料正確性與可靠性。

樣本代表性與加權則採用比率估計法,母群體參數依內政部公布2024年4月民眾年齡、性別、戶籍資料,結合皮爾森數據DMP修正網路人口特徵值,逐項重複進行連續性修正,以使樣本特徵與母群體結構達到一致。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司