大選最後三周倒計時 逝者竟仍有選票 家屬無語
世界日報World Journal.2024年10月14日 14:19

11月5日大選進入最後三周倒計時,加州選民已陸續收到選票,而部分逝者家屬、外國公民和中國留學生也出乎意料收到選票或選民登記通知,大呼吃驚,不知所措。

家住阿蘇薩的Linda李表示,她家一周前收到洛杉磯縣選務所寄來的選票,選票上寫著她先生的名字。而事實上她先生在兩年半前已經過世,「怎麼還會給過世的人寄來選票?」

Linda說,她先生生前是越戰老兵,他過世後所有的身分善後都由美國退伍軍人服務處處理,包括死亡證書和社安號碼注銷等等。她認為,大選選票的審查發放必須經過嚴謹的審核程序,選務處不應該再寄來選票,「怎麼會有這種烏龍?」

無獨有偶,家住橙縣拉古那山的穆先生表示,他家這些天收到好多張選票,除了他和太太的中文版選票外,還有兩張英文版的選票,分別寫的是他的前房主夫婦的名字。穆先生表示,他和太太1999年在當地買房,和以前的白人房主夫婦一直友好交往,但前房主夫婦在六、七年前相繼過世。穆先生說,「這些年看來,至少在加州,選民投票的身分審查確實有很多漏洞」。

不少非美國公民華人甚至中國留學生,近日也紛紛接到登記選民的呼籲和提醒。家住洛杉磯的萍小姐表示,她近日連續收到手機短訊,提醒她上vote.gov登記註冊成為選民,在本次大選中投票。短訊說,「你只要30秒,就可以完成登記成為選民投票」。萍小姐表示,「可我根本不是美國公民」。她多年來一直以新加坡公民的身分居住在洛杉磯。

南加大中國留學生劉同學表示,日前他和一幫同學經過好萊塢的一家劇場時,碰到不少人被拉登記選民,他和同學表示,自己是留學生,還不是美國公民。但沒想到現場工作人員說,沒有關係,我們鼓勵每個人投票。劉同學質疑:美國大選真是這樣的嗎?

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司