鍾東錦、邱鎮軍聯合服務處揭牌成立 盼服務鄉親、推動建設
中時新聞網.2024年5月26日 16:09

苗栗縣長鍾東錦、立委邱鎮軍共同揭牌聯合服務處。(苗栗縣政府提供/李京昇苗栗傳真)

苗栗縣長鍾東錦等人合影留念。(苗栗縣政府提供/李京昇苗栗傳真)

苗栗縣長鍾東錦與立委邱鎮軍中港溪流域聯合服務處,26日在頭份市中山路187號正式揭牌成立。鍾東錦、邱鎮軍表示,聯合服務處成立後,鄉親有任何建議和需要協助的地方,請直接向服務處反映,他們會傾全力達成鄉親的期望,同時也將集結所有力量與資源協助地方推動與完成重大建設。

今日成立大會,除了鍾東錦、邱鎮軍到場,苗栗縣議會副議長張淑芬、議員陳永賢、鄭聚然、徐功凡、蕭詠萱、前副縣長林久翔、頭份市長羅雪珠、三灣鄉長李運光、南庄鄉長羅春蓮、苗栗市長余文忠、國民黨苗栗縣黨部主委邱一峰,以及農漁會總幹事、代表會主席、青工會幹部等到場恭賀,場面熱鬧。

鍾東錦表示,立委經常要向中央爭取建設及經費,因此藉由與地方民代合作,將使溝通管道串聯,資源有效整合,讓服務更加貼近民意,尤其中港溪頭份、三灣、南庄的鄉親更能免去舟車勞頓之苦。

邱鎮軍指出,中港溪聯合服務處是競選時對選民的承諾,感謝縣長鍾東錦的協助,讓優秀的議員、代表、村里長能夠一起為選區民眾服務,盡量讓民眾不要舟車勞頓就能解決問題。

鍾東錦也強調,聯合服務處揭牌成立才是服務的開始,把優秀的服務團隊留在此為民眾服務,縣長與立委一定會攜手來服務鄉親朋友,兌現選舉時的政見。

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

身分證 文件 塗黑

郭智輝 電價

賴清德 出席 黃埔

陳其邁 高雄

張凱鈞 出席 海峽

馬辦 賴清德 引戰

新頭殼
三立新聞網 setn.com
今日新聞NOWnews
三立新聞網 setn.com
上千頁數位身分證決策資料全塗黑 內政部:內部討論資訊不予提供
[Newtalk新聞] 對於國民黨團今(17)日召開記者會「內政布2.0?數位身分證文件塗黑,政府怕什麼?」,內政部表示,依據立法院職權行使法,已提供數位身分證相關資料5大卷87份文件,依法沒有拒絕、隱匿。涉個資部分依法遮蔽、並依政府資訊公開法第18條,內部討論資訊不予提供。 國民黨立法院黨團今日表示,行政院暫緩數位身分證換發後,立法院內政委員會成立專案調閱小組,內政部提供的資料卻「全冊塗黑」,並回應稱「依法未便提供」。國民黨立委許宇甄指出,內政委員會3月成立專案調閱小組,向內政部調閱相關文件釐清疑點,卻發現內政部提供的文件,有好幾份全冊塗黑,甚至發覺塗黑太麻煩,後面有幾本只提供目錄。 國民黨立委張智倫指,調閱小組去查負責數位身分證規畫案的國巨公司的會議紀錄,發現內政部一年與國巨開會超過20多次,卻沒有提供任何一次會議紀錄給調閱小組,追查內政部提供資料更發現,高達1000多頁的服務計畫書內容全被塗黑。 對此,內政部表示,立法院內政委員會數位身分證調閱專案小組於2024年5月2日要求內政部、行政院、工程會及中央印製廠提供工作小組會議資料、相關委託研究、研討會紀錄、報告、相關招標文件、合約
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司