菱未來政治領袖調查/民進黨支持度39.16%、好感度過半 大幅領先國民黨、民眾黨逾20個百分點
菱傳媒.2024年6月27日 00:00

菱未來政治領袖調查/民進黨支持度39.16%、好感度過半 大幅領先國民黨、民眾黨逾20個百分點

(記者張麗娜/台北報導)總統賴清德就任才剛滿月,面對國會朝小野大、衝突不斷,雖然國會職權修法覆議案未能成功,但民進黨的政黨支持度及好感度都大幅提升。根據《菱傳媒》進行「未來政治領袖聲望調查」結果,在政黨支持傾向部分,民進黨支持度高達39.16%,大幅領先國民黨的17.25%及民眾黨的11.06%。在好感度部分,民進黨整體好感度更有過半51.09%,超越國民黨的23.02%。

《菱傳媒》民調顯示,當被問及「請問您目前比較傾向支持下列哪一個政黨?」結果有高達39.16%支持民進黨,支持國民黨的有17.25%,民眾黨則有11.06%、選人不選黨/中立24.95%、台灣基進1.97%、時代力量1.14%、親民黨0.31%、新黨0.12%、其他政黨0.66%、不願意回答3.38%。

與《菱傳媒》5月公布「國人對賴政府520上任後施政期望調查」相較,當時認同民進黨者有27.5%、國民黨13.4%、民眾黨則有11.3%,時代力量1.1%、未表態者46.4%,顯示這一個月來,民進黨認同度上升11.66%、國民黨上升3.85%、民眾黨下降0.3%,原本未表態者,轉而支持民進黨態勢明顯。

在好感度部分,此次調查中,當被問及「整體而言,請問您對民進黨的好感度為?」結果選擇「很有好感」者有30.57%、「有些好感」20.52%、「沒有意見」7.73%、「有些反感」8.37%、「很反感」32.80%。整體而言,對民進黨「很有好感」及「有些好感」合計達51.09%;「有些反感」及「很反感」合計達41.17%;有好感者較反感者多出9.92%。

當被問及「整體而言,請問您對國民黨的好感度為?」結果選擇「很有好感」者有僅8.77%、「有些好感」14.25%、「沒有意見」13.57%、「有些反感」16.34%、「很反感」47.07%。整體而言,「很有好感」及「有些好感」合計23.02%;「有些反感」及「很反感」合計高達63.41%;反感者較有好感者較多40.39%。

《菱傳媒》6月中後,已陸續發表第一波未來政治領袖網路調查結果,包括縣市長、立委、內閣、黨政人士等,7月初也將再發表第二波20人的調查結果。

這次《菱傳媒》列入調查的立委,特別考量了他們的聲量及參與2026年縣市長的可能性。內閣調查則不單是行政院所屬,還納入府的組織系統,做全方位網路民調。黨政組調查對象則有三主要政黨主席、正副總統及有未來發展性的政黨人士。

本次政黨支持度、好感度調查,是《菱傳媒》委託皮爾森數據進行「第二波未來政治領袖聲望調查」的結果,經費由《菱傳媒》提供,調查執行日期為6月9日至6月15日,針對全台灣年滿18歲以上之網路人口,有效樣本3182份,抽樣誤差在95%信心水準下,抽樣誤差為±1.74%。

民調抽樣方法採用網路主動發放調查方式,透過資料管理平台(DMP),在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查,並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤,確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式,結合問卷題目設計做雙重認證,確保資料正確性與可靠性。

樣本代表性與加權則採用比率估計法,母群體參數依內政部公布2024年4月民眾年齡、性別、戶籍資料,結合皮爾森數據DMP修正網路人口特徵值,逐項重複進行連續性修正,以使樣本特徵與母群體結構達到一致。

更多新聞:

菱未來政治領袖調查/賴蕭黨政組奪冠 縣市長立委組綠營居領先群

菱未來政治領袖調查/縣市長組陳其邁遙遙領先 盧秀燕得分僅陳的1/3

菱未來政治領袖調查/立法委員組4項指標前10大名單出爐 台南市林俊憲、謝龍介、陳亭妃競爭激烈

菱傳媒原始網址:菱未來政治領袖調查/民進黨支持度39.16%、好感度過半 大幅領先國民黨、民眾黨逾20個百分點

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

盧秀燕 新北

國會 釋憲

罷免 謝國樑

劉世芳 拜會 北市府

童子賢 核能

視導 新兵

TVBS新聞網
華視
菱傳媒
三立新聞網 setn.com
同侯視察「淡江大橋」 卓揆:上任前就想來
預計明年底完工的淡江大橋,有望解決淡海地區聯外交通壅塞的問題。今天行政院長卓榮泰,以及新北市長侯友宜,一起到場視察進度。侯友宜也趁這機會,再和中央爭取周邊道路建設,要在任期結束前,力拚畢業亮眼的成績單。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司