深藍選區也危險！「女戰神」陷罷免風波　網狠評：仇恨值超高

TVBS新聞網．2024年5月31日 11:18

國民黨立委徐巧芯陷入罷免風波。（圖／胡瑞麒攝）藍、白兩黨近日推動國會職權法案，造成部分民眾的不滿，連續多天破萬抗議群眾擠爆立法院外圍，甚至許多國民黨的區域立委也被點名，恐怕會遇上罷免危機，包含新北市的葉元之、台中市的羅廷瑋等，連深藍選區的徐巧芯都被點名「罷免成功的機率很高」。

一位網友在網路論壇PTT政黑版上，以「徐巧芯被罷免成功的機率很高」為題發文表示，在台灣罷免需要25%的門檻，以徐巧芯的信義、南松山選區來說，罷免同意票若有5萬8704張，就達罷免門檻。

徐巧芯遇上罷免危機。（圖／翻攝自PPT）

這位網友也提到，罷免的選票上面只有一個人，所以沒有人會跟她比較，因此不像選舉時的支持度、喜好度，「仇恨值」在罷免才是關鍵，所以仇恨值高，過同意票門檻的機率也越高，加上罷免沒跟大選綁在一起，投票意願會下降很多，要支持者出來投不同意票的難度會高很多。

該名網友認為，罷免就是看仇恨值，之前成功被罷免的韓國瑜、王浩宇、陳柏惟等，都是仇恨值極高的人，當時有人說陳柏惟被罷免的原因就是「嘴秋」，因此這名網友也直言「現在嘴最秋的不就是徐巧芯」。

許多人也紛紛表示「她之後就裝乖了」、「會被提罷免的，本身仇恨值就不可能低」、「徐巧芯仇恨值超高，不被罷免反而比較難」等看法，但其他網友也提出「藍、白已經提案提高罷免門檻」、「也要先催動費鴻泰的支持者，才有可能吧」等想法，造成熱議。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司