怒轟輸不起、潑糞台灣開票方式!名嘴:最落後暗黑的就是柯文哲這一夥人
三立新聞網 setn.com.2024年1月18日 14:20

記者李鴻典/台北報導

黃智賢批評,柯文哲參加選舉,然後誣賴選舉制度有問題,很簡單就是輸不起。(圖/記者邱榮吉攝影)

2024大選落幕,後續話題不斷,對於民眾黨住襲柯文哲以及部分支持者的行徑,名嘴黃智賢持續開轟!她今(18)天撰文痛批,柯文哲潑糞台灣的開票方式,柯黨還可以更厚顏,更超過嗎?她在文中直指,台灣最落後暗黑的,就是柯文哲這一夥人。柯文哲參加選舉,然後誣賴選舉制度有問題,很簡單就是輸不起。

以下為黃智賢臉書全文:

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柯營側翼在開票之後,為了替柯營假民調轉移焦點,或是為了見不了陽光的目的。

在網路上,突然出現大量網軍,在各個社交平台,影音、影片跟文字,捏造一個大型作票的故事。

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黃珊珊跟柯文哲用隱晦的方式,推波助瀾這種瘋狂。

柯文哲躲了幾天之後,被記者堵麥。

終於不得不承認,台灣沒有大規模作票的可能。

然後繼續轉移焦點,扯什麼不在籍投票,什麼台灣開票方式落後。

其實,台灣最落後暗黑的,就是柯文哲這一夥人。

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台灣的投開票方式,表面上素樸原始,但卻是最公開透明、最合邏輯、最快速、最安全、最能防止作弊的方式。

每一個步驟,都是在幾十年選舉文化中,不斷改進來的。

有深刻含意,更切合台灣民情。

包括戶籍制度的健全,投開票所的劃分,等等、、、這些且不說。

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關鍵是:

一、 投開票所絕大部分設在中小學教室,有現成的場所、門窗、跟桌椅。而且中小學分布在各個戶籍學區。所以投開票所絕大多數,離民眾家裡很近。

二、 8點開始投票前,民眾會被邀請進入教室,查看票匭是不是空的?然後在底部貼上封條。然後開始投票。

三、 4點結束投票,立刻改變桌椅佈置,從投票所變成開票所。民眾必須被請出去。但是門窗要打開,讓民眾完全看得到內部。如果關閉門窗,就違反規定。

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四、 投開票所內,各黨都派了監票員。開票以後,任何人,完全不需要報備申請,可以隨意走到任何一個開票所,觀看、攝影開票全過程。

五、 開始開票以後,現場分成開票區跟觀眾區。觀眾區完全公開。可以全程錄音錄影。也可以隨時自由進出。

六、 開票流程是,拿票、唱票、計票。拿票必須一張張拿。這是為了防止唱票前,就看到選票蓋給誰,而動手腳。

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七、 唱票時,要公開展示選票內容,給現場民眾看。

八、 發現有廢票、或是任何疑問,工作人員會解釋並且展示,為什麼是廢票。我現場碰到的工作人員,就是如此,每個步驟都說明的。我也錄影存證了。

九、 唱完所有選票以後,初步統計結果。

工作人員向民眾報一次各家得票數,讓所有人拍照。

十、 然後把票匭向下倒,把票匭向全場展示,證明票匭內的每張票都開出來了,裡面一張剩餘票都沒有。

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十一、 所有票數唱完之後。工作人員要再次清點、計算所有選票。個人各黨得票數、廢票數、空白票(沒有來投票的)要都正確。還要跟一早領到的所有選票、跟選民人數,選舉人名冊上來投票人數,全都核對無誤。

然後密封牛皮紙袋,相關人員簽上名。把這個牛皮紙袋跟選票,全部立刻運到當地的選舉委員會。

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十二、 各個選委會這時,才上報中選會。每一個票匭,對應一個投開票所。報票數、紙本選票,跟選舉人名冊(就是可以去投票的人),都保存著。

這些物理證據,跟所有流程設計,使作票難度,可能是全世界最高的。

十三、 主導各地選舉委員會作業的,包括投開票所的設置,就是當地的縣市長。縣市長黨籍不同,這要怎麼運作全台作票?投開票所的工作人員,各黨都可以推薦,更是縣市長主導。所以,縣市長要怎麼指揮大作票?

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台灣的投開票模式,在實踐下,證明是最不容易作票的模式。

有的國家,是把選票運到集中地,然後用機器算票。

但,這在台灣是行不通的。

因為,大家更會懷疑,選票在中途被掉包。

不管是機器還是電子計票,更比不上人工、公開唱票,更能防弊。

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柯文哲參加選舉,然後誣賴選舉制度有問題。

很簡單就是輸不起。

台灣選舉制度,唯一不合理的,就是容許柯文哲在2018年連任時,利用投開票的漏洞,一邊投票,一邊開票,用3000票之差連任。

柯文哲要說,就自己出來面對這一段醜陋的事實。

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人不要臉,天下無敵。

但是,欺騙、洗腦純真善良,卻社會經驗不夠,對制度不熟悉的年輕支持者。

好換來自己的權力、金錢跟榮華富貴。

已經破了道德底線的底線。

你誰?

民意少數,造謠詐騙,無所不為。

靠詐騙的假民調,拿到一億多的總統補助款,六億政黨補助款。

夠爽了。

台灣絕大多數民意,是反對柯黨的好嗎!

別逼天下共逐之。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司