露營一晚1萬5!他喊貴「寧願住飯店」 內行解答:很合理
TVBS新聞網.2022年9月5日 00:04
近年台灣掀起了一股露營風潮。(示意圖/shutterstock達志影像)

近年國內掀起一股露營風潮,尤其疫情期間無法出國,更讓國人紛紛走入山林露營,每到假日總是可見露營區滿滿人潮;對此,有網友就表示同事下週計畫去露營,但費用居然要價1萬5,好奇「住帳篷要1萬5是什麼概念?」文章曝光後也引來網友熱議。

原PO在PTT上發文指出,同事下週要去露營,但費用卻高達1萬5,讓原PO嚇傻直問是飯店嗎,同事卻說熱門營地都這麼貴,如此高昂的費用也讓原PO感嘆「難怪飯店敢開2萬,薪水沒10萬不能出門」。

原PO表示同事計畫去露營,但一晚竟要價1萬5。(圖/翻攝自PTT)

不少網友看到文章後認為原PO同事可能是要去「豪華露營」(Glamping),「豪華露營啊,不用準備東西去拍網美照用」、「有些人家搭好的豪華家庭帳,1萬5包3餐,所有家具都幫你弄好」、「帳篷形旅館 ,裡面還有衛浴空調」、「帳蓬內有床有冷氣有衛浴還包三餐的露營」、「高級的很爽欸,人家幫你弄好好,晚上還可以看星星」、「住豪華帳篷,早上有自助餐」、「搜尋Glamping就懂了,根本不是傳統的搭帳篷 通常這種豪華露營帳篷裏面還有冷氣廁所」。

豪華露營(Glamping)近年在國內外都相當熱門,圖為花蓮「布萊頓·霍夫莊園」。(圖/布萊頓·霍夫莊園提供)

「豪華露營」(Glamping)近年在國內外都相當熱門,與傳統露營不同,遊客不用再大費周章準備露營用具,只要訂好日期及帳篷房型,帶好個人行李就能入住,帳逢除了有床、冷氣之外,甚至還具備獨立衛浴,業者還會準備高檔食材或自助餐Buffet,然而像這樣的豪華露營住一晚動輒都破萬元以上。

更多 TVBS 報導
女沒安全感「討5百萬當彌補」 男給不起嘆:我好沒用
剖腹到一半醫見「胎兒未成熟」縫回去 孕婦昏迷命危
納達爾、斯威雅蒂輕取對手 雙雙晉級美網16強
軒嵐諾為全台水庫補水3.5億噸 石門、翡翠受惠大

網友在熱議什麼?
得意買到紅秋葵 煮完傻眼:幹嘛穿衣服
香蕉放冰箱三天沒變黑 網讚妙招:太需要
「交不到女友」台大男讀資工系超後悔
長輩催生「小孩會帶財」過來人揭真相
敢用坐式馬桶?鄉民經驗談:有酒精就可以

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

漁船 扣押 中國

開放 中資

澎湖 漁船 扣押

罷免 謝國樑

蘇巧慧 參選 市長

漁船 中國 帶走

太報
TVBS新聞網
今日新聞NOWnews
太報
我方漁船遭中國登檢扣回 船東:聯繫不上船長、已派員了解
中共海警船昨晚強行登檢我方「大進滿88號」漁船,這艘隸屬澎湖西嶼竹灣共合造船廠船隊的漁船,連同船長等人被扣回中國大陸。船東許國賓表示,目前聯繫不上船長,已派人到大陸了解狀況,一切以人員平安為優先。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司