抓到iOS16「耗電元凶」！網痛批：刪除後差超多 - 2022 縣市長九合一選舉

抓到iOS16「耗電元凶」！網痛批：刪除後差超多

三立新聞網 setn.com．2022年10月17日 14:50

科技中心／綜合報導

不少用戶認為Mo PTT 是造成iPhone耗電原兇。（圖／翻攝自App Store）

不少用戶一直抱怨蘋果iOS 16 很耗電，即使一直更新到目前的iOS 16.0.3，續航力差的問題依舊無解，不過現在有用戶發現，耗電的可能不是iOS16，而是一款App，消息一出，不少人也驚呼：「刪除後差超多！」

原PO在ptt iOS版發文，發現iPhone只要使用「Mo PTT」這款App，手機就會開始發燙、過熱，去檢查耗電量，發現瀏覽圖文的Mo PTT電池用量竟然占了28％，對比觀看影音的YouTube才占了31％，而他使用YouTube的時間比Mo PTT多了7個小時，耗電量竟然差不多，讓原PO認為是Mo PTT的程式沒有跟iOS 16搭配好，才會導致耗電、發熱等問題。

文章一出不少網友紛紛表示：「12 Pro 加iOS 14，用Mo PTT也是燙到不行，又卡，果斷換BePTT，好多了」、「從Windows Phone用Mo PTT用到iOS，要不是真的又燙又卡，我也懶得換」、「砍了換BePTT，真的耗電才不得不換」、「Mo PTT確實容易過熱，iPhone跟之前用過的三星S8+、S9+都有類似狀況」。

實際去看App Store Mo PTT的評價，僅1.7顆星，多數網友都表示會讓手機發熱，電量狂噴，甚至手機發熱程度比玩手遊更嚴重。呼籲開發團隊能進行優化改善這個問題。不過也有人表示自己使用Mo PTT 一切正常，手機沒有發燙，電量也維持正常水平。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司